halcon17版

Halcon17.12版是一款機器視覺算法包，軟件擁有應用廣泛的機器視覺集成開發環境，它能夠節約產品成本，縮短了軟件開發周期，靈活的架構便於機器視覺，醫學圖像和圖像分析應用的快速開發。軟件能對不同的圖片進行快速識別，並且提供多種算法工具，在多個領域類都有著不粗偶讀表現。

【halcon17版介紹】

halcon17軟件是一個機器視覺算法包。該軟件具有廣泛使用的機器視覺集成開發環境。可以節省產品成本，縮短軟件開發周期。靈活的架構促進了機器視覺、醫學圖像和圖像分析應用程序的快速開發。

【halcon17特色】

1、無縫集成到強大的 HALCON 庫

由於該技術已完全集成到工業應用中廣受認可的 HALCON 產品中，因此它可以與目前可用的非常全麵的運算符集成，從而在構建應用程序時提供最大的靈活性。您將受益於基於同一平台的持續開發、改進、維護、BUG修正和支持服務等諸多優勢

2、偏轉法

為了解決物體表麵凹痕和劃痕的鏡麵反射檢測帶來的挑戰，HALCON現提供一種基於偏轉法原理的視覺檢測方法供您使用。該方法利用鏡麵反射原理，通過觀察目標物體表麵已知圖案的鏡像及其變形來實現

3、改進的自動文本閱讀器

HALCON 17.12 提供了自動文本閱讀器的改進版本，現在可以檢測和分離連字符並更可靠地識別它們

4、多個3D點雲數據的表麵融合

HALCON 現在提供了一種新方法，可以將多個 3D 點雲融合為一個統一的重采樣點雲表麵。這種新方法可以結合來自各種 3D 傳感器的數據，甚至可以用於不同類型的數據，例如立體相機、TOF 相機和光柵投影。這種技術對於逆向工程特別有用

【halcon17安裝教程】

1、點擊exe文件開始安裝

2、點擊下一步

3、勾選我同意

4、在此點擊下一步

5、全部選擇即可

6、選擇安裝位置

7、安裝完成等待即可

【halcon17版功能】

1、技術革新

-halcon 可以實現真正意義上的目標識別。基於樣本的識別方法可以區分出數量巨大的目標對象。

-使用這種技術可以實現僅依靠顏色或紋理等特征即可識別經過訓練的目標，從而無需再采用一維碼或二維碼等用於目標識別的特殊印記。

2、高速機器視覺體驗

-自動算子並行處理 (aop) 技術是halcon的一個獨特性能。

-halcon中支持使用gpu處理進行機器視覺算法的算子超過75個，比其他任何軟件開發包提供的數量都多。

-除此之外，基於聚焦變化的深度圖像獲取 (depth from focus)、快速傅立葉變換 (fft) 。

-和halcon的局部變形匹配都有顯著的加速。halcon會帶給用戶更高速的機器視覺體驗。

3、強大的三維視覺處理

-halcon提供的一個極為突出的新技術是三維表麵比較，即將一個三維物體的表麵形狀測量結果與預期形狀進行比較。

-halcon提供的所有三維技術，如多目立體視覺或sheet of light，都可用於表麵重構；同時也支持直接通過現成的三維硬件掃描儀進行三維重構。

-此外，針對表麵檢測中的特殊應用對光度立體視覺方法進行了改善。不僅如此，halcon現在還支持許多三維目標處理的方法。

-如點雲的計算和三角測量、形狀和體積等特征計算、通過切麵進行點雲分割等。

【halcon17版特點】

使用halcon軟件，用戶可以使用CNNs（卷積神經網絡）來訓練自己的分類器。在訓練CNN 之後，用戶可以在halcon 軟件中使用神經網絡對新的數據進行分類。

針對工業成像應用進行深度優化

Hhalcon中提供了一個深度優化過的預訓練後的神經網絡。基於多年的機器視覺工業領域應用經驗及其對深度學習技術的深入了解，精選了近百萬幅圖像對神經網絡進行了預訓練，這個預訓練後的神經網絡可以使客戶僅提供相對少量被測物圖像（約300~500幅）即可對神經網絡進行進一步訓練，從而得到一個針對自身應用的神經網絡。

訓練和再訓練自定義神經網絡非常簡單

訓練時隻需要提供帶有標簽的訓練圖像即可，這些訓練圖像需要按照缺陷和狀態預先進行分類。可以使用新的圖像對訓練後的神經網絡進行再訓練，也可以通過新類型的圖像的訓練在已有的神經網絡中添加對新類型的識別。