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基於機器學習的推薦引擎
根據人的特征、環境特征、文章特征三者的匹配程度進行推薦。
實時海量數據處理構架
實時推薦,0.1秒內計算推薦結果,3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類,5秒計算出新用戶興趣分配,10秒內更新用戶模型。
精準定位人群進行傳播
根據用戶所在城市,自動識別本地新聞,精準推薦給當地居民。可根據用戶年齡、性別、職業等特征,自動計算並推薦其感興趣的資訊。
社交和用戶行為分析
用戶可使用微信,微博,QQ賬號或注冊今日頭條賬號登陸今日頭條。根據其社交行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析,5秒鍾計算出用戶興趣;通過用戶行為分析,用戶每次動作後,10秒內更新用戶模型。
自然語言處理和圖像識別技術
對每條信息提取幾十個到幾百個高維特征,並進行降維、相似計算、聚類等計算去除重複信息;對信息進行機器分類、摘要抽取,LDA主題分析、信息質量識別等處理。
1、全部資源無廣告播放;
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