卡方檢驗計算器最新版(偏差越小，越趨於符合) v1.7.0 電腦最新版

對於計算器小編有自己獨到的想法！在卡方檢驗計算器最新版中您可通過這款計算器軟件快速計算出測量的數據是否準確，並且在卡方檢驗計算器最新版中如果實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趨於符合，若兩個值完全相等時，卡方值就為0哦！

卡方檢驗計算器最新版軟件特色：

方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趨於符合，若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。

注意：卡方檢驗針對分類變量。

（1）提出原假設：

H0：總體X的分布函數為F(x).

如果總體分布為離散型，則假設具體為

H0：總體X的分布律為P{X=xi}=pi， i=1，2，...

（2）將總體X的取值範圍分成k個互不相交的小區間A1，A2，A3，…，Ak，如可取A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)，

其中a0可取-∞，ak可取+∞，區間的劃分視具體情況而定，但要使每個小區間所含的樣本值個數不小於5，而區間個數k不要太大也不要太小。

（3）把落入第i個小區間的Ai的樣本值的個數記作fi，成為組頻數（真實值），所有組頻數之和f1+f2+...+fk等於樣本容量n。

（4）當H0為真時，根據所假設的總體理論分布，可算出總體X的值落入第i 個小區間Ai的概率pi，於是，npi就是落入第i個小區間Ai的樣本值的理論頻數（理論值）。

(5)當H0為真時，n次試驗中樣本值落入第i個小區間Ai的頻率fi/n與概率pi應很接近，當H0不真時，則fi/n與pi相差很大。基於這種思想，皮爾遜引進如下檢驗統計量 ，在0假設成立的情況下服從自由度為k-1的卡方分布。

卡方檢驗計算器最新版使用教程：

當兩個樣本資料中有發生數和未發生數時可使用此方法計算X2值及P值範圍，在輸入四個數字後回車或點擊計算按鈕可在右上結果欄中顯示計算結果，其它計算方法相似。

當兩個樣本資料中分別有樣本數和發生數時可使用此方法計算X2值及P值範圍。

當兩個樣本資料中分別有樣本數和發生率時可使用此方法計算X2值及P值範圍。

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