Peakfit官方最新版(峰值分析軟件) v4.12 免費版

你是否正在尋找一款功能強大的峰值分析軟件呢，Peakfit官方最新版為你帶來隱藏峰值與噪聲數據的擬合，創建新的峰值時，可以將計算的數據重新導入分析項目。Peakfit官方最新版可以自動和準確地放置正和負幅度峰值的混合，為你提供了更多修改基本標題的機會，全方麵的滿足對數據擬合的要求

Peakfit官方最新版功能

從ASCII文件導入峰值位置

　　您還可以創建一個ASCII文件，其中包含您希望PeakFit放置峰的峰位置。這在所有三個AutoFit Peaks選項中可用。 “讀取掃描設置和參數估計”選項還提供了用於導入峰值位置的外部列表的ASCII TXT文件類型。使用任何ASCII文本編輯器創建文件，或者您可能希望從自定義程序生成文件。簡單列出峰值位置每行一個。這些位置必須在擬合數據的範圍內。每當發生重新掃描時，必須選擇部分掃描，以保留導入的峰值計數和位置。如果選中了變化寬度或變化形狀，這些峰值位置值將通過PeakFit進行細化。

具有二次模型的非參數數字濾波器

　　當您使用帶有二次模型的PeakFit非參數數字濾波器時，建議使用至少5個點的數據窗口。對於噪聲數據，當使用4點的最小數據窗口時可能出現不穩定性。

鼠標放大複位

　　在PeakFit圖形中單擊鼠標右鍵，遠離數據點或峰錨點，現在將僅導致當前放大的清除。默認縮放的完全重置不再發生。

數值摘要中的分析領域

　　分析區域是具有閉合形式解的區域。 PeakFit對其大多數峰函數具有閉合形式的分析麵積公式，這些公式在數值摘要的“測量值”部分中報告。例外是高斯 - 洛倫茲交叉積函數，Pearson IV函數，對稱雙累積，非對稱雙S型和非對稱雙累積。對於這些函數，對於所有峰，分析區域的“數值摘要”報告“未知”，並且省略分析麵積百分比。對於這些功能，您將需要依靠數字集成的領域。除非峰具有超出數據的X範圍的非常寬的尾部，否則分析和數字積分區域將基本上相等。

將數字摘要添加到打印輸出

　　當在固定和自定義縱向模式下打印圖形時，此選項可用。數字摘要直接打印在圖表下方。對於8個或更少的峰，報告兩個擬合參數和縮寫的測量值。對於超過8個峰，僅打印測量值。字體縮放自動適合指定區域。此選項僅在PeakFit的審閱中可用。

打印輸出中的線寬

　　將圖形打印到高分辨率輸出設備時，用於繪製峰的單寬度線可能顯得太淺。這些線可以通過增加線寬來變暗。由於該寬度無法在有限的屏幕分辨率內有效表示，因此打印預覽不會反映此線寬設置。

擬合高斯和洛倫茲導數

　　您現在可以數字地放置高斯或洛倫茲峰的一階或二階導數。這些功能隻能使用正確的鼠標彈出窗口選擇。這些列為D1（高斯放大器），D2（高斯放大器），D1（Lor Amp）和D2（Lor Amp）。函數必須嚴格地由基礎高斯或洛倫茲的參數的數值設置。自動放置和圖形調整不可用。

　　作為擬合導數的替代，您可能希望考慮使用PeakFit的累積麵積選項的值，以首先集成數據，然後使用PeakFit的自動化直接擬合峰。由於導數中的噪聲通常在綜合基線中產生不尋常的趨勢，因此在擬合之前，您可能希望在AutoFit基線選項中使用PeakFit的非參數過程。通過僅激活被判斷為表示真實基線的那些點，非參數模型可以有效地擬合和去除這種類型的基線。

PeakFit的參數約束

　　“適應首選項”選項包含內置參數約束，這些約束基於與峰的初始位置定義的值的百分比變化。這些約束的默認值非常嚴格，最適合提供具有大量明確定義的峰的光譜或色譜數據。如果在擬合期間在“約束”字段中看到重複的非零值，則可能需要打開這些約束或謹慎地禁用它們。

背景配件

　　要在後台執行峰擬合，隻需將“數值擬合”或“圖形擬合”窗口最小化。由於PeakFit使用單獨的和較低優先級的適配線程，所以前台性能不應該受到任何影響。

直接刪除峰

　　在“自動修正峰”選項中，現在可以直接通過雙擊其主錨點直接刪除峰。也可以使用刪除峰的文檔中描述的步驟，右鍵單擊峰的主錨點，然後在彈出對話框中左鍵單擊“刪除峰”按鈕。

正振幅峰值和負振幅峰值的混合

　　PeakFit現在可以自動和準確地放置正和負幅度峰值的混合。此功能存在於AutoFit Peaks I Residuals選項中。隻需選中允許負值。當允許負幅度峰值時，禁用自動添加正殘餘峰值的選項。仍然可以通過在期望峰的中心位置附近的殘差圖中點擊來添加單個殘差峰。您可能需要預先減去基線或使用線性漸進基線選項，因為常數零二階導數程序在存在負振幅峰值時失敗。

部分重新掃描

　　當您在自動調整峰值選項之一中創建自定義峰值展示位置時，可以更改控製麵板設置，而無需完全重建峰值。檢測到自定義調整時，將顯示完全掃描或部分掃描的選項。完整掃描將清除所有自定義調整。部分掃描將使用當前峰值計數和位置作為新的峰值放置的基礎。除了當前默認峰類型之外的峰在部分掃描中完全保留。

從AIA文件導入過程數據

　　AIA包含有效保留時間的過程數據的色譜文件可以在任何自動修正峰選項中導入。 “讀取掃描設置和參數估計”選項還提供AIA CDF文件類型。隻需選擇包含要導入的峰分析結果的AIA文件（PeakFit將僅使用峰計數和保留時間值）。包含過程數據的文件不需要與數據擬合相同，但保留時間必須在要擬合的數據的範圍內，以便作為峰放置。當更改導致重新掃描的選項時，必須選擇部分掃描，以保留導入的峰值計數和位置。如果選中“變化寬度”或“變化形狀”，則這些保留時間將通過PeakFit進一步細化。

　　數值摘要的測量值部分將報告基於底層峰值而不是導數的分析區域。注意，大多數測量值僅對峰型數據有效，並且在擬合導數時沒有意義。

Peakfit官方最新版特色

　　解卷積

　　解卷積本質上是卷積的撤銷或逆轉。它通常在傅裏葉域中用離散數據完成，並且通常去除儀器響應函數。反卷積的FFT形式涉及必須使用一些有效形式的頻域過濾來處理的噪聲的主要引入。

　　儀器響應函數

　　當不完全的測量儀器有助於峰值展寬時，描述該效應的函數被稱為儀器響應函數。大多數去卷積的目的是去除器械拖尾，以便產生沒有儀器失真的信號信號。

　　解卷積光譜或高斯儀器響應函數

　　大多數光譜儀器響應函數在形式上傾向於是高斯的。因此，大多數光譜峰將由它們的榷狀態洛倫茲形式和該高斯拖尾的卷積組成。獨立的高斯和洛倫茲展寬可以通過擬合Voigt模型來解決。您還可以通過使用高斯響應函數對傅裏葉域中的數據進行第一反卷積來去除高斯拖尾。

　　卷積

　　當不同的過程根據兩個不同的和獨立的擴散函數加寬峰時，所得到的峰被認為包括兩種不同功能形式的卷積。卷積的數學形式由積分組成：

　　例如，許多光譜峰由榷狀態洛侖茲展寬和獨立的高斯儀器展寬形成。高斯和洛倫茲的卷積是Voigt函數，該模型比包括卷積的各個分量複雜得多。

　　卷積模型

　　兩個不同峰值函數的大多數卷積對於卷積積分缺少閉合形式解。 PeakFit的內置峰值函數集包含三種具有分析形式的不同卷積模型，光譜函數集內的Voigt，以及色譜函數中的EMG和GMG。

　　卷積模型的獨特之處在於擬合函數的參數直接描述了卷積中的分量。這是在峰值擬合內實際發生的唯一的反卷積形式。這是一個最有吸引力的方法，因為它準確地解決卷積積中的兩個分量，而不會引入噪聲，並且可以重疊和隱藏峰值。