stata14注冊版(附序列號)

如果新需要一款功能強大的數據統計分析軟件的話可以試試stata14注冊版,這個stata14中文破解版完全免費使用,下文中附序列號,這個軟件能夠根據數據的趨勢和走向進行繪圖,而且stata14注冊版能夠把統計出來的數字直觀的用圖標表現出來,有興趣的朋友試試看!

stata14中文PC版簡介:

Stata14提供了一整套實用的工具給用戶，功能包括數據分析、管理、繪製專業圖表，包含線性混合模型、均衡重複反複及多項式普羅比模式。新版本的STATA還采用最具親和力的窗口接口，使用者自行建立程序時，軟件能提供具有直接命令式的語法。

stata14中文PC版功能:

Stata的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年發展起來的新方法，如Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata具有如下統計分析能力：

數值變量資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變量變換等。

分類資料的一般分析：參數估計，列聯表分析 ( 列聯係數，確切概率 ) ，流行病學表格分析等。

等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關等

相關與回歸分析：簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權回歸，穩鍵回歸，二階段回歸，百分位數 ( 中位數 ) 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性回歸模型等。

其他方法：質量控製，整群抽樣的設計效率，診斷試驗評價， kappa等。

程序設計

Stata是一個統計分析軟件，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發應用的天地，用戶可以充分發揮自己的聰明才智，熟練應用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上，Stata的ado文件（高級統計部分）都是用Stata自己的語言編寫的。

Stata其統計分析能力遠遠超過了SPSS，在許多方麵也超過了SAS！由於Stata在分析時是將數據全部讀入內存，在計算全部完成後才和磁盤交換數據，因此計算速度極快（一般來說， SAS的運算速度要比SPSS至少快一個數量級，而Stata的某些模塊和執行同樣功能的SAS模塊比，其速度又比SAS快將近一個數量級！）Stata也是采用命令行方式來操作，但使用上遠比SAS簡單。其生存數據分析、縱向數據（重複測量數據）分析等模塊的功能甚至超過了SAS。用Stata繪製的統計圖形相當精美，很有特色。

作圖功能

Stata的作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的製作 : 直方圖（histogram），條形圖（bar），百分條圖 （oneway），百分圓圖（pie），散點圖（two way），散點圖矩陣（matrix），星形圖（star），分位數圖。這些圖形的巧妙應用，可以滿足絕大多數用戶的統計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪製某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪製生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。

Stata的矩陣運算功能

矩陣代數是多元統計分析的重要工具， Stata提供了多元統計分析中所需的矩陣基本運算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky分解、 Kronecker內積等；還提供了一些高級運算，如特征根、特征向量、奇異值分解等；在執行完某些統計分析命令後，還提供了一些係統矩陣，如估計係數向量、估計係數的協方差矩陣等。

stata14內容特色

廣義型線性模式（Generalized linear models）

十連結函數、使用者-定義連結、 ML及IRLS估計、九變異數估計、七殘差…等

二元、計數及有限應變量（Binary, count and limited dependent variables）

羅吉斯特、probit、卜鬆回歸、tobit、truncated回歸、條件羅吉斯特、多項式邏輯、巢狀邏輯、負二項、 zero-inflated模型、Heckman 選擇模式、邊際影響

Panel數據/交叉 - 組合時間序列（Panel data/cross-sectional time-series）

隨機及固定影響之回歸、GEE、隨機及固定-影響之卜鬆及負二項分配、隨機 - 影響、工具變量回歸、AR(1) 幹擾回歸

無母數方法（Nonparametric methods）

多變量方法（Multivariate methods）

因素分析、多變量回歸、 anonical 相關係數

模型檢定及事後估計量支持分析（Model testing and post-estimation support）

數據管理（Data management）

資料轉換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉換、數據標記、字符串函數…等

基本統計（Basic statistics）

直交表、相關性、 t- 檢定、變異數相等性檢定、比例檢定、信賴區間…等

線性模式（Linear models）

穩健Huber/White/sandwich變異估計 , 三階最小平方法、類非相關回歸、齊次多項式回歸、GLS

Wald檢定、LR檢定、線性及非線性組合、非線性限製檢定、邊際影響、修正平均數Hausman檢定

群集分析（Cluster analysis）

加權平均、質量中心及中位數聯結、kmeans、kmedians、dendrograms、停止規則、使用者擴充圖形（Graphics）

最大概似法（Maximum likelihood）

轉換及常態檢定（Transforms and normality tests）

Box-Cox、次方轉換Shapiro-Wilk、Shapiro-Francia檢定

其它統計方法（Other statistical methods）

樣本數量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統計及數學函數

包含樣本範例（Sample session）

再抽樣及模擬方法（Resampling and simulation methods）

bootstrapping、jackknife、蒙地卡羅模擬、排列檢定

直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖、回歸診斷圖…

調查方法（Survey methods）

抽樣權重、叢集抽樣、分層、線性變異數估計量、擬 - 概似最大估計量、回歸、工具變量…

生存分析（Survival analysis）

Kaplan–Meier、Nelson–Aalen、Cox回歸（弱性）、參數模式（弱性）、危險比例測試、時間共變項、左-右檢查、韋柏分配、指數分配…

流行病學工具（Tools for epidemiologists）

比例標準化、病例控製、已配適病例控製、Mantel – Haenszel，藥理學、ROC分析、ICD-9-CM

時間序列（Time series）

ARIMA、ARCH/GARCH、VAR、Newey–West、correlograms、periodograms、白色 - 噪音測試、最小整數根檢定、時間序列運算、平滑化

stata14中文PC版序列號使用方法:

序列號 （Seri）10699393

授權碼 （Code）4gpp mkha 3yqe 3o9v g1m7 iu6j ou5j

激活碼 （Auth）tsrk

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軟件特別說明
提取碼: c1cz