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stata12中文版特色介紹:

統計功能

Stata 的統計功能很強,除了傳統的統計分析方法外,還收集了近 20 年發展起來的新方法,如 Cox 比例風險回歸,指數與 Weibull 回歸,多類結果與有序結果的 logistic 回歸, Poisson 回歸,負二項回歸及廣義負二項回歸,隨機效應模型等。具體說, Stata 具有如下統計分析能力:

數值變量資料的一般分析:參數估計,t檢驗,單因素和多因素的方差分析,協方差分析,交互效應模型,平衡和非平衡設計,嵌套設計,隨機效應,多個均數的兩兩比較,缺項數據的處理,方差齊性檢驗,正態性檢驗,變量變換等。

分類資料的一般分析:參數估計,列聯表分析 ( 列聯係數,確切概率 ) ,流行病學表格分析等。

等級資料的一般分析:秩變換,秩和檢驗,秩相關等

相關與回歸分析:簡單相關,偏相關,典型相關,以及多達數十種的回歸分析方法,如多元線性回歸,逐步回歸,加權回歸,穩鍵回歸,二階段回歸,百分位數 ( 中位數 ) 回歸,殘差分析、強影響點分析,曲線擬合,隨機效應的線性回歸模型等。

其他方法:質量控製,整群抽樣的設計效率,診斷試驗評價, kappa 等。

程序設計

Stata 是一個統計分析軟件,但它也具有很強的程序語言功能,這給用戶提供了一個廣闊的開發應用的天地,用戶可以充分發揮自己的聰明才智,熟練應用各種技巧,真正做到隨心所欲。事實上, Stata 的 ado 文件 ( 高級統計部分 ) 都是用 Stata 自己的語言編寫的

Stata 其統計分析能力遠遠超過了 SPSS ,在許多方麵也超過了 SAS !由於 Stata 在分析時是將數據全部讀入內存,在計算全部完成後才和磁盤交換數據,因此計算速度極快(一般來說, SAS 的運算速度要比 SPSS 至少快一個數量級,而 Stata 的某些模塊和執行同樣功能的 SAS 模塊比,其速度又比 SAS 快將近一個數量級!) Stata 也是采用命令行方式來操作,但使用上遠比 SAS 簡單。其生存數據分析、縱向數據(重複測量數據)分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用 Stata 繪製的統計圖形相當精美,很有特色。

作圖功能

Stata 的作圖模塊,主要提供如下八種基本圖形的製作 : 直方圖 (histogram) ,條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ,百分圓圖 (pie) ,散點圖 (twoway) ,散點圖矩陣(matrix) ,星形圖 (star) ,分位數圖。這些圖形的巧妙應用,可以滿足絕大多數用戶的統計作圖要求。在有些非繪圖命令中,也提供了專門繪製某種圖形的功能,如在生存分析中,提供了繪製生存曲線圖,回歸分析中提供了殘差圖等。

Stata 的矩陣運算功能

矩陣代數是多元統計分析的重要工具, Stata 提供了多元統計分析中所需的矩陣基本運算,如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內積等;還提供了一些高級運算,如特征根、特征向量、奇異值分解等;在執行完某些統計分析命令後,還提供了一些係統矩陣,如估計係數向量、估計係數的協方差矩陣等。

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