Faceswap軟件(視頻換臉) v1.0 官方版

現在視頻技術很先進，Faceswap軟件是一個基於python來進行使用的視頻換臉軟件，更新很快，效率高，不容易出錯，出錯之後容易調試，faceswap gui最新版集成GUI圖形界麵。Faceswap軟件是很多做設計或者做開發的小夥伴們很需要的東西，可以嚐試一下，附faceswap使用教程哦！

Faceswap軟件介紹

0.我們先啟動GUI界麵

左上角5個標簽，分別是Extract – 提取頭像，Train – 訓練， Convert – 轉換，後麵的effmpeg和sort有bug，我們暫時不用。

下載的壓縮包裏麵已經包含workspace文件夾。在workspace有視頻素材，我們從這裏開始演示一次，下麵我們來看怎麼使用。

data_dst 目標文件夾，分解data_dst視頻後的圖片，將放在這裏，也可以自己定義目錄

data_src目標文件夾，分解data_src視頻後的圖片，將放在這裏，也可以自己定義目錄

model, 訓練模型，將保存在這裏，也可以自己定義目錄

data_dst.mp4，目標視頻文件

data_src.mp4，源視頻文件

這裏，我們要將data_src.mp4裏麵的鋼鐵俠臉部表情，覆蓋到data_dst.mp4裏麵去

1. 返回到faceswap目錄下的，雙擊x)分解src視頻成圖片.bat，可以看到命令行窗口在分解視頻

將視頻分解完成之後，我們在workspace\data_src文件夾裏麵可以看到很多圖片；

2. 同樣的，我們把目錄視頻分解成圖片，雙擊y)分解dst視頻成圖片.bat，完成目錄視頻的分解

3. 圖片分解出來之後，需要提取頭像，點擊我們剛才啟動的GUI窗口，選擇左上角的Extract標簽

Input Dir: 你要提取頭像的圖片目錄，我們選擇workspace\data_src這個文件夾

Output Dir: 提取到的頭像保存目錄，我們選擇workspace\data_src\aligned這個文件夾

Detector: 提取的方法，我們選擇all（如果太慢，就選hog）

其他的我們保持默認就行，選好了之後，就點擊左下角的Extract，開始提取

4.src圖片提取完頭像之後，我們需要對dst圖片提取頭像，同樣在Extract這個標簽裏麵

將Input Dir選擇到workspace\data_dst這個文件夾

將Output Dir選擇到workspace\data_dst\aligned這個文件夾，Detector也同樣選all,然後點左下角的Extract提取。

5. 頭像提取之後，就開始訓練了。點擊左上角的Train標簽

Input A: 目標頭像，注意是頭像目錄，不要選錯成圖片目錄，這裏選擇workspace\data_dst\aligned

Input B: 源頭像，選擇workspace\data_src\aligned

Model Dir: 訓練模型保存目錄，我們選擇workspace\model

Save interval: 保存間隔時間，可以設置為600

Trainer:選擇Original

其他的不用理，選好了之後，點擊左下角的Train，等加載好了之後，就開始訓練，可以看到方框裏的訓練數值，一般Loss的數值在0.02以下之後，效果就比較好。訓練會一直運行，你想停止就點擊Terminate

6. 訓練了一段時間之後，我們就可以來合成看看效果，點擊左上角Convert標簽

Input Dir: 注意這裏的是圖片目錄，選擇workspace\data_dst

Output Dir: 合成的圖片目錄，選擇workspace\data_dst\merged

Detector:同樣選all

Model Dir:選擇模型目錄workspace\model

Input Aligned Dir:要替換掉的頭像，選擇workspace\data_dst\aligned

Trainer:選擇Original

下拉滾動條，seamless方框選中，其他的默認就行

選擇好了之後，就點左下角的Convert，可以看到預覽

7.最後一步，將合成的圖片轉為視頻，點擊目錄下的 z)合成圖片到視頻.bat

（得用Potplayer才能打開，用QQ影音或者其他係統自帶播放器放不了，如果效果滿意，可以用小丸工具箱（推薦）或者格式工廠轉換）

到這裏，我們的視頻就合成完成了，合成視頻在workspace文件夾裏，因為源文件是沒有音頻，所以這裏也沒有音頻。如果源視頻有音頻，會輸出ResultWithAudio.avi。