RapidMiner Studio官方版(數據庫類) v9.4.1 綠色版

RapidMiner Studio(數據挖掘圖形工具)軟件特色　　

可視化操作環境

引導分析

可再用構建模塊

1500多機器學習和數據預處理功能

易於集成R & Python腳本

可靠的認證方法

能夠訪問任何&所有類型的數據

在所有主流平台和操作係統上運行

雲連接和存儲庫

群體智慧

預測性分析建模與驗證

支持與維護

RapidMiner Studio(數據挖掘圖形工具)功能介紹

1、數據訪問

連接到任何格式，任何比例的數據源

比任何其他可視化設計平台更多的數據連接器

包括60多種文件類型和格式的結構化和非結構化數據

非結構化數據訪問，加載和提取信息

80 +文本，網絡和多媒體挖掘和處理功能

支持純文本，HTML，PDF，RTF等

2、數據探索

強大的統計概述，快速探索和了解您的數據

圖形顯示屬性名稱和類型

快速識別缺失值

強大的圖表引擎提供了超過30種不同的可視化選項

氣泡圖和三維散點圖

網絡和樹狀圖，以及更多

3、數據準備

提供大量的數據質量，集成和轉換工具

聚合、篩選和排序或連接數據的多個選項

具備用於特征選擇，創建和提取的算子

確定最佳影響因素或產生新因素

高級屬性加權功能

新屬性生成選項

4、數據清洗

提供多種高級數據清理方法

識別和去除重複

異常值檢測和刪除

規範化&標準化

衡量屬性影響的加權方案

提供複雜的降維技術

自組織映射（SOM）

5、建模

深度機器學習功能

分類，回歸和聚類技術

關聯挖掘，頻數集合和相似性計算

集合和分層模型

超過100個額外的建模算子

無縫集成R，Python和自定義腳本

流程控製功能

優化循環和分支

6、模型驗證

可視化設計界麵與可靠驗證技術

預處理模型

交叉驗證&分割驗證

視覺評價技術

值得信賴的性能估算

精確度，召回率，RMSE，AUC及其他

計算顯著性檢驗

7、雲執行

擴展計算 - 按需

並行提交多個作業

彈性計算環境

任何地方可進行預測分析

提供一個基於雲的中央存儲庫

支持敏捷開發