小發貓AI智能寫作綠色版(站長輔助工具) v1.1.8 高級版

要完完全全原創一篇文章是需要花費比較多時間，小發貓AI智能寫作綠色版能夠創作出偽原創文章，是非常實用的站長工具，能夠輔助網絡推廣工作，小發貓AI智能寫作下載好後就可以進行偽原創了。

小發貓AI智能寫作綠色版軟件特色

情感分析 Sentiment Analysis

情感分析指的是對文本中情感的傾向性和評價對象進行提取的過程。

小發貓NLP情感引擎提供行業領先的篇章級情感分析。基於上百萬條社交網絡平衡語料和數十萬條新聞平衡語料的機器學習模型，結合自主開發的半監督學習技術，正負麵情感分析準確度達到80%~85% 。經過行業數據標注學習後準確率可達85%~90%。

信息分類 Classification

文本信息分類將文本按照預設的分類體係進行自動區分。

小發貓提供定製的文本分類API服務，有著廣泛的商業應用前景。

例如，通過社交網絡挖掘商業情報和潛在銷售機會，企業內文本數據分析，海量數據篩選，資訊分類和自動標簽預測等。

基於小發貓自主研發的語義聯想、句法分析等技術，通過半監督學習引擎的訓練，隻需要進行少量的代表性數據標注，就可以達到商用級別的預測準確率。

實體識別 Named Entity Recognition

實體識別用於從文本中發現有意義的信息，例如人名、公司名、產品名、時間、地點等。

實體識別是語義分析中的重要的基礎，是情感分析、機器翻譯、語義理解等任務中的重要步驟。

小發貓NLP實體識別引擎基於自主研發的結構化信息抽取算法，F1分數達到81%，相比於StanfordNER高出7個百分點。通過對行業語料的進一步學習，可以達到更高的準確率。

典型意見 Opinion Extraction

典型意見引擎將消費者意見進行單句級別的語義聚合，提取出有代表性的意見。可用於消費者調研、電商點評分析和社會熱點事件的意見整理。 基於語義的分析引擎在準確率上有較大的突破，能將含義接近但表述不同的意見聚合在一起，並可通過參數調節聚類的大小獲得更好的效果，與人工整理相比更加快速、準確 。

文本聚類 Clustering

相似文本聚類指的是機器自動對給定的文本進行話題聚類，將語義上相似的內容歸為一類，有助於海量文檔、資訊的整理，和話題級別的統計分析。 小發貓自主研發的文本聚類算法：

一方麵加入了對語義的擴展，保證同一個意見的不同表述可以被歸納在一起。

另一方麵又避免了傳統的K-means等算法需要預先設定聚類總數的困難，基於數據的分布自動選擇合適的閾值。

關鍵詞提取 Keyword Extraction

關鍵詞提取引擎從一篇或多篇文本中提取出有代表性的關鍵詞。

小發貓的關鍵詞提取技術綜合考慮詞語在文本中的頻率，和詞語在千萬級背景數據中的頻率，選擇出最具有代表性的關鍵詞並給出相應權重。

小發貓AI智能寫作綠色版使用方法

一、下載打開小發貓AI智能寫作軟件，複製粘貼你要偽原創的文章

二、點擊生成AI文章，軟件就會自動生成文章，複製即可使用。