法度監察智捷辦案係統綠色版

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法度監察智捷辦案係統綠色版

法度監察智捷辦案係統綠色版(法律軟件) v2.1.2.61431 官方版

法度監察智捷辦案係統綠色版最新版下載評分:3.0
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法律法規類的軟件有哪些是安全性能強的呢?法度監察智捷辦案係統綠色正是這樣的工具,擁有語音筆錄、筆錄文書加密等功能,法度監察智捷辦案係統專業版下載完畢後就可以進行安裝步驟的實施。

法度監察智捷辦案係統綠色版

法度監察智捷辦案係統綠色版基本簡介

法度紀檢監察版智能筆錄係統,是依托語音識別、自然語義分析以及知識結構化等人工智能技術開發的滿足紀檢監察部門辦案工作需要的機關文書筆錄製作工具軟件,係統提供無網絡環境下的語音筆錄、筆錄文書製作、常用文書報告呈請、筆錄文書加密、筆錄語音朗讀、同步錄音錄像、法律法規查詢、執紀執法規範化提醒和檢查、問話策略推送、常用紀檢監察談話模板等功能。係統提高了辦案取證質效,提升了紀檢監察單位執紀執法規範化、智能化建設水平。

法度監察智捷辦案係統綠色版功能介紹

無網絡環境實時語音轉寫,高效記錄談話內容

在無網絡環境下,係統可實現根據拾音角度不同實現智能分角色語音轉寫,標準普通話轉寫準確率高達95%。係統支持語音音頻流文件存儲,語音轉寫成文字記錄的存儲,可高效率記錄談話內容。

常用筆錄及機關文書製作,簡便快捷

係統提供調查筆錄、審查談話筆錄、審理談話筆錄、提醒/警示/誡勉談話筆錄、詢問筆錄、訊問筆錄等常用筆錄製作,提供紀檢監察常用辦案文書製作功能,案件文書製作簡便快捷。

筆錄全程語音/視頻留痕,精準回溯

係統提供筆錄全程錄音錄像功能,視頻錄製采用單雙攝像頭畫中畫疊加錄製方式,一鍵同時啟動/終止,同步保存兩份音視頻文件,此外語音音頻文件及轉寫後的文檔資料同步保存,便於後期資料回溯查閱。

談話內容與音視頻自動關聯,精確對應,查閱談話內容可以自動檢索定位出相應的音視頻信息。

法律法規檢索,隨時可查

係統依托知識結構化技術構建法律法規專家知識庫,在知識庫支撐基礎上辦案人員通過同義詞檢索、關聯檢索對相關的法律法規及司法解釋進行快速查詢。

多份筆錄交叉分析,捕獲案情關鍵信息

同案不同人,同人不同案的多份筆錄內容,可根據問題、問話要素等維度對回答情況進行交叉對比分析,找到案情線索,相互印證被問話人回答是否一致,為案件審理找到突破口。

執法過程監督提醒 筆錄成果一鍵檢測

筆錄製作過程可進行規範檢測和提醒,包括未成年人監護人到場、“訊問筆錄”超時、嫌疑人首次筆錄權利義務告知提醒等。

筆錄成果質量檢測支持單份筆錄文書質量檢測和批量筆錄文書質量檢測(質量檢測包括:正文過少、時間過短、製作超時、編號為空、交叉簽名、修改時間等),提高筆錄文書規範性和質量。

智能預警捕捉,實時獲取關鍵線索

筆錄製作過程中,係統自動提取問話內容中產生的關鍵信息,如身份證號碼,銀行卡號碼,電話號碼等。如果采用語音筆錄,係統自動提取音頻信息中關鍵線索數據,為辦案人員提供數據幫助。

案件線索庫構建、隨需取用

案件調查過程中話單、賬單、交易記錄等線索構建資料庫,在案件辦理過程中隨需調用。支持紙質掃描件入庫、問話過程中關鍵線索信息入庫、通過第三方數據平台查詢返回的結果入庫,並構建線索間關聯關係,服務案件偵查辦理。

筆錄針對性加密 提升保密性

支持針對不同類型的筆錄設置不同的密級,用戶通過不同的權限查看相關筆錄。也可對需要導出的筆錄信息備份文件進行加密,包括案件信息、人員信息、筆錄信息。

光盤刻錄存儲,不可篡改,安全可靠

語音筆錄、同步錄音錄像、筆錄文書等音頻、視頻、文檔資料通過光盤刻錄的形式保存,音視頻等資料實時刻錄保證數據完整性和不可被篡改。光盤隨人帶走,解決多人共用一台設備的數據安全隱患問題。

貼身打造細節功能 執法執紀更省心

係統通過整合涉案人員、涉案資產、涉案相關程序性文書、智能筆錄的電子數據信息庫,形成了案卷檔案管理體係。此外,係統還提供了包括空白法律文書、電子簽名(按捺)、離線應用、卷內目錄、雙屏幕展示等更多貼身打造的細節功能,同時也增加了斷網斷電保護等數據安全保護機製。

非接觸智能情緒分析、智能測謊

針對實時審訊視頻,係統實時捕捉、檢測人體頭部、頸部肌肉細微變化,然後基於海量臨床腦電、肌電、心電數據分析構建的數據模型、基於生物統計學和深度學習分類算法的融合(非微表情識別技術),實現對被審訊人異常情緒狀態(激動、抑鬱、壓力、焦慮等)的動態分析,幫助辦案人員實時掌握被審訊人情緒狀態,及時調整審訊策略。

係統還支持基於實時審訊視頻或者審訊視頻文件進行分析、“測謊”。係統從視頻流中采集、測量頭部臉部細微肌肉抖動產生的振幅頻率,基於中樞神經遞質傳輸信息的心理生理學反應參數,分析、判定被審訊人陳述的真實性。

本係統“非接觸智能情緒分析、智能測謊”功能,既解決傳統接觸式測謊設備帶來的安裝使用複雜、被審問人不配合等問題,也解決了基於“微表情識別”的情緒分析帶來的準確性不高、可用性差的問題。

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