照片處理工具(FDRTools Advanced)v2.6.1

FDRTools Advanced破解版是功能強大的全動態範圍工具！旨在為用戶提供HDR處理解決方案，你的拍照不可能每次都盡善盡美，很多時候天氣、光線等可能不會那麼的配合，就會產生令人不盡滿意的圖像，使用本工具能夠服數碼相機的技術局限性，並生成對比度和動態範圍迄今為止尚無法實現的圖像。允許您將幾張不通過曝光的照片合並為HDR圖像，進行運動對象場景的創作，進行最佳的去噪效果，支持導入和導出多種圖像，界麵友好簡單，壓縮包中提供破解補丁，在旗幟網上報名係統上使用的圖片處理工具，用戶如果想在旗幟網上報名係統裏進行報名，就必須上傳自己的個人照片。而這款軟件就可以對你上傳的照片進行處理，從而符合報名係統的要求。有需要的朋友不要錯過了！

【軟件特征】

利用基於三腳架的照片自動補償輕微的照相機抖動和振動。專門的HDRI創建方法，適用於靜態場景和帶有移動物體的場景，兩者均可產生最佳去噪的HDRI混合方法。“ Creative”可混合幾乎任何類型的圖像。您可以將具有不同曝光，光圈或焦點設置或這些的組合的圖像，在不同照明條件下拍攝的圖像（例如黃昏和黎明照片），閃爍的圖像甚至是內容完全不同的圖像進行組合。3種不同的色調映射方法，2種全局作用和一種局部作用的最新技術HDR圖像的直方圖視圖和色調映射結果控製黑點和白點，飽和度和伽瑪值創建特定於相機的配置文件，以進行攝影測量的HDR圖像可以通過與外部應用程序或腳本集成來實現自動化支持的導入圖像格式：JPEG，TIFF，Radiance RGBE，OpenEXR集成的RAW轉換器DCRAW，可直接導入幾乎所有數碼相機RAW格式支持的導出圖像格式：Radiance RGBE，OpenEXR，TIFF，PNG，PPM，BMP，JPEG

【常見問題答疑】

我無法打開'key.bin'文件！

在訂購FDRTools之後不久，就會向您發送一個'key.bin'文件。此key.bin文件是FDRTools Advanced的許可證密鑰。您不能“打開”它。而是執行以下操作：

將許可證密鑰保存到保存位置。

啟動程序。出現注冊對話框。

在注冊對話框中，您可以加載key.bin文件以完成注冊過程。查看對話框的底部。在這裏，您會找到帶有相關“瀏覽”按鈕的“許可證密鑰”。按下“瀏覽”按鈕，導航至保存key.bin文件的位置並加載它。

將會出現一條消息，確認注冊成功。

大功告成 該程序將不再產生水印。

HDR圖像和LDR圖像是什麼意思？

LDR圖像代表低動態範圍圖像。該術語是指其數據以“傳統”圖像格式保存的圖像。就其可顯示的色調值範圍而言，像JPEG之類的格式非常受限製。每個彩色通道的8位數據隻能區分255個不同的色調值。因此，可顯示的動態範圍，即最大可能強度值與最低可能強度值之比僅為255：1。對於無損保存包括強光源和深陰影的場景，此動態範圍很小。此類場景的動態範圍很容易達到100,000：1或更高。

HDR圖像代表高動態範圍圖像。與LDR圖像格式相比，HDR圖像以一種格式存儲，該格式可以在每個像素和彩色通道上顯示更大範圍的強度值。用FDRTools生成的HDR圖像的無損存儲需要相應的HDR圖像格式。此類HDR圖像格式的示例是OpenEXR，Radiance RGBE和TIFF，每個顏色通道具有32位。

HDR和LDR都不是確切定義的術語。例如，不清楚1000：1的動態範圍是否為HDR。

什麼是音調範圍頻譜？

音調範圍頻譜的另一個術語是直方圖。直方圖顯示每個可能的強度值顯示該強度值的像素數。音調範圍譜的廣度是相關圖像動態範圍的度量。

音調映射是什麼意思？

“色調映射”是一個通用術語，表示圖像的色調範圍頻譜的每種轉換。例如，漸變曲線也是一種色調映射。與HDR成像結合使用的含義更為明確。 色調映射在這裏是指一種壓縮圖像色調範圍頻譜的映射。

色調映射的目標是縮小HDR圖像的動態範圍，以便可以在傳統的顯示介質上呈現生成的圖像。此外，色調映射過程不會降低圖像質量。這意味著不會出現任何偽像，並且應該從HDR圖像中重新獲得細節和對比度。原始圖像。畢竟，“ 色調映射”過程將產生視覺上令人愉悅的結果。

在過去的十年中，出現了許多不同的“ 色調映射”方法。在Fredo Durand可以找到有關“ 色調映射”方法的完整概述。

什麼是音調範圍壓縮？

色調範圍壓縮表示色調映射與HDR成像結合使用的含義。

圖像配準是什麼意思？

拍攝曝光係列時，很難使相機保持絕對穩定。結果，照片將無法完美地融合在一起。即使將相機安裝在三腳架上，也經常會發現源圖像略有偏移。這些未對準是由輕微的照相機抖動引起的。將這些圖像混合成HDR圖像時，未對準會產生稍微不清晰或模糊的結果。

所述的目標登記是繼以校正攝像機運動，以完美地對準圖像使用計算機。

什麼是DRI？

DRI表示動態範圍增加，它表示一種試圖使用圖像編輯應用程序手動混合幾個曝光不同的圖像的技術。圖層，蒙版和畫筆是執行此操作所需的一些工具。

該技術的目標是將高動態範圍的場景映射到低動態範圍的圖像，而不會失去原始照片的對比度。換句話說：目標是在不失去對比度的情況下壓縮音調範圍。DRI不會將HDR圖像作為中間步驟。

DRI是一項耗時的技術，可達到的結果在很大程度上取決於編輯器的圖像編輯技能。

曝光係列的最佳曝光增量是多少？

我們建議以下增量：對於JPEG圖像2 EV，對於RAW圖像3 EV。基本上：曝光係列圖像越少越好。較少的圖像可以節省存儲和計算時間。更少的圖像還意味著更少的由相機抖動引起的問題，並且更容易處理運動物體。

所提到的建議無論如何都保證良好的結果。但是，可以選擇更大的曝光增量。對於JPEG圖像，您可以安全地選擇最大4 EV的增量，對於RAW圖像則可以高達5 EV。這取決於CCD傳感器的噪聲行為。試用將向您顯示相機的限製。

動態範圍值從何而來？

FDRTools測量源圖像的曝光值，並將這些值合並為一個圖像-HDR圖像。然後，將HDR圖像的動態範圍計算為最高強度值與最低強度值的比值，並以對數2為底進行對數。該值應理解為近似值。精確值需要良好的圖像材料：

您應該使用RAW圖像

最暗的圖像不應有任何曝光過度的像素

最亮的圖像不能有噪點

使用單個RAW圖像時，動態範圍通常顯示出虛高的值。這是由噪點像素引起的。這種像素的值不是由入射光決定的，而是由照相機的電子噪聲決定的。因此，像素值通常遠離真實值。如果一個嘈雜的像素意外地取一個很小的值-有時甚至是零-則可能導致巨大的動態範圍值。

【軟件功能】

1、使用基於三腳架的照片自動補償輕微的照相機抖動和振動

2、專門的HDRI創建方法，適用於靜態場景和帶有運動對象的場景，都可以產生最佳去噪

3、HDRI混合方法“ Creative”允許混合幾乎任何類型的圖像。您可以將具有不同曝光，光圈或焦點設置或這些的組合的圖像，在不同照明條件下拍攝的圖像（例如黃昏和黎明照片），閃爍的圖像甚至是內容完全不同的圖像進行組合。

4、3種不同的音調映射方法，2種全局作用和一種局部作用的最新方法

5、HDR圖像的直方圖視圖和色調映射結果

6、控製黑點和白點，飽和度和伽瑪

7、創建特定於攝像機的配置文件，以進行攝影HDR圖像

8、通過與外部應用程序或腳本集成可以實現自動化

9、支持的導入圖像格式：JPEG，TIFF，Radiant RGBE，OpenEXR集成的RAW轉換器DCRAW，可直接導入幾乎所有數碼相機RAW格式10、支持的導出圖像格式：輻射RGBE，OpenEXR，TIFF，PNG，PPM，BMP，JPEG

【使用幫助】

一、正在載入圖片  

1、一般  有幾種方法可以將圖像加載到程序中。其中一些是常規方法，其中一些連接到項目視圖，其中一些連接到編輯器視圖。  將圖像拖放到程序圖標。這將啟動FDRTools並加載圖像。  使用菜單項圖像->打開。這將創建一個新項目，切換到項目編輯器視圖並加載圖像。  

2、在項目視圖中加載  通過工具欄的“一個”和“許多”按鈕創建一個項目。這將打開文件選擇器對話框，您可以在其中選擇圖像。稍後，您可以使用“+”按鈕添加其他圖像。  將圖像拖放到項目的縮略圖瀏覽器中。這會將圖像添加到項目中。  將圖像拖放到項目瀏覽器區域。這將創建一個新項目。  

3、在編輯器視圖中加載  使用“打開”工具欄按鈕將圖像添加到活動項目中。  將圖像拖放到“對準”模塊之一（如“三腳架”）的圖像層瀏覽器中。  將圖像拖放到HDRI創建模塊之一（例如平均值等）的圖像層瀏覽器中。  

二、對齊圖像  

1、問題  僅當源圖像完全對齊時，才能將多個圖像合並為HDR圖像。“HDR前言攝影”一章介紹了如何使用三腳架準備曝光係列。但是，即使您嚴格遵循建議，您仍可能會發現有時圖像無法完全對齊。 2、模塊三腳架  通過仔細拍攝避免錯位是獲得最佳效果的最佳策略，水平和垂直偏移產生的輕微錯位可以使用自動對準算法Tripod進行令人滿意的校正。使用此方法拍攝將相機安裝在三腳架上的照片。此方法不適用於手持圖像的對齊。  三腳架方法對話框  按下“對齊”按鈕開始圖像對齊。  通常，三腳架工作可靠，可產生很好的效果。但是，具有移動物體覆蓋場景大麵積的場景可能會帶來問題，通常需要手動幹預。左圖顯示了曝光係列，顯示出嚴重的水平和垂直偏移。場景中有移動的物體（旗幟，汽車，人）。  預覽窗口  使用“預覽”檢查生成的圖像會發現圖像尚未完全對齊。在這裏，尖頂周圍的區域顯示出一些水平和垂直偏移。  最好以逐個圖像的方式進行手動校正。首先右鍵單擊圖層瀏覽器。這將打開一個彈出菜單，從菜單中選擇“全部排除”。所有層都被排除在處理之外，從而產生黑色結果。現在，從第一個圖像和第二個圖像開始，逐個圖像“包含”，然後交替調整移位滑塊並包含下一個圖像，直到所有圖像正確對齊