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GauGAN是英偉達新發的作圖軟件,讓隨手塗鴉變成以假亂真攝影大片,提供了三種繪圖工具油漆桶、畫筆、鉛筆,這並不是簡單的用材質填充,而是會根據輸入的形狀產生獨特的結果,能將人類的繪畫方式和過程進行編譯,在幾秒鍾內畫出草圖,並將其轉換為逼真的照片,有了GauGAN圓你大師夢,學會GauGAN,亂畫都是藝術品,恐怕美工、設計師都要失業了!
新手畫家可能會用畫筆在畫布上畫畫,目的是創作一幅壯美的日落景觀圖——崎嶇的、白雪覆蓋的山峰倒映在清澈的湖泊中——但最終畫出來的隻不過是一些看起來更像多色墨水點的東西。
但是,由 Nvidia Research 開發的深度學習模型卻恰恰相反:它可以輕鬆地將粗糙的塗鴉變成照片級的寫實傑作。該工具利用生成的對抗網絡(GANs)將語意分割圖轉換為逼真的圖像。
這款使用該模型的交互式應用程序,輕輕鬆鬆地就達到了後印象派畫家的水平,它被命名為 GauGAN。
GauGAN 可以為從建築師、城市規劃者到景觀設計師和遊戲開發商的每個人提供一個強大的工具來創建虛擬世界。有了一個能夠理解現實世界的人工智能,這些專業人員可以更好地設計出想要的原型,並快速改變它們。
NVIDIA 應用深度學習研究院副總裁 Bryan Catanzaro 說:「用簡單的草圖進行頭腦風暴設計要容易得多,而且這項技術能夠將草圖轉換成高度逼真的圖像。」
Catanzaro 將 GauGAN 背後的技術比作「智能畫筆」,它可以在粗略的語意分割圖(即顯示場景中對象位置的高級輪廓)中填充細節。
GauGAN 使用戶可以畫出語意分割圖,並合成自己需要的場景,其中,這些分割圖都需要相應的標簽,如天空、大海或者雪。
經過 100 萬張圖片的訓練,深度學習模型通過結果來填充景觀:在池塘中畫畫,附近的元素如樹木和岩石將在水中映射。將一個段標簽從「草地」換成「雪」,整個圖像將變為冬季場景,原來枝繁葉茂的樹木則變成了不毛之地。
Catanzaro 說:「這就像一幅彩色的圖畫,描繪了一棵樹在哪裏,太陽在哪裏,天空在哪裏。」然後,神經網絡能夠根據對真實圖像的了解,填充所有細節和紋理,以及反射、陰影和顏色。
GaoGAN 背後的技術來自來自英偉達和 MIT 的研究團隊,成員包括英偉達的 Ting-Chun Wang、劉明宇(Ming-Yu Liu),Taesung Park (當時在英偉達實習),以及來自 MIT 的朱俊彥(Jun-Yan Zhu)。
英偉達再出黑魔法GauGAN:憑借幾根線條,草圖秒變風景照
草圖秒變風景照,英偉達神筆馬良GaoGAN終於開源了
昨天,關於GaoGAN又有新的進展,論文作者之一劉明宇在Tw itter上宣布,GaoGAN軟件開放Beta測試,測試采用網頁版,完全公開,無需注冊和申請。也就是說,之前我們隻能看著動圖和說明視頻驚歎,而現在可以親自動手當一次“神筆馬良”了。當畫家,從未變得如此簡單!
從GaoGAN的測試界麵來看,與之前英偉達放出的Demo和視頻介紹中幾乎完全一樣。隻需要首先點擊屏幕下方的服務條款前麵的勾,就可以盡情作畫啦。
軟件界麵上方支持調節畫筆的粗細,左方可以選擇風景材質類型,比如大山、河流、森林、沙漠海洋等,下方支持更換背景。如果你不會玩,可以看看這個視頻,GaoGAN的開發者們手把手教你怎麼玩!
總之你隻管塗隻管畫就是,剩下的全交給它就是了。隻要會畫簡筆畫,GaoGAN就能讓你找到一種當藝術家的感覺,畢竟GaoGAN這個名字就容易讓人聯想到那位和梵高相愛相殺的19世紀著名後印象派繪畫大師高更。
藝術家可以使用畫筆和油漆桶工具來設計他們自己的景觀,如河流,岩石和雲。樣式轉換算法允許創作者應用濾鏡 - 將日間場景更改為日落,或將照片級逼真的圖像更改為繪畫。用戶甚至可以將自己的過濾器上傳到他們的傑作上,或上傳自定義分割地圖和風景圖像作為其藝術作品的基礎
以後印象派畫家保羅·高更命名的GauGAN從分割圖創建逼真的圖像,分割圖標記為描繪場景布局的草圖。
一步一步,在您自己的肖像或風景中看到深刻的學習推理。我們的研究人員開發了最先進的圖像重建功能,可以使用訓練模型生成的新像素填充圖像中缺失的部分,而不依賴於照片中缺失的像素。用風景或肖像拍攝。隨意擦除 - 擺脫那個照片製作者或你的前任,然後看看當新的像素被塗在洞中時會發生什麼。
GauGAN是一款神經網絡作圖工具,這款軟件可以利用GANs將語意分割圖轉換為逼真的圖像,讓用戶即使沒有很高的技藝,也能享受到作畫的樂趣。需要的用戶快來下載看看吧。