AI智能音軌分離Spleeter GUIv2.6漢化修正版

AI智能音軌分離Spleeter GUI幫助用戶AI智能的進行音軌的分離，這款分離的方式更加的方便，不需要用戶在各種音頻軟件當中進行極為仔細的調整，並且用戶還能夠在上麵選擇所需要進行調節的軌道數，滿足用戶多種音軌分離的需求，感興趣的話就快來下載這款AI智能音軌分離Spleeter GUI！

【軟件介紹】

SpleeterGUI官方版是基於TensorFlow開發，本身運行速度非常快。分離過程可以在GPU或CPU上執行。在GPU上運行，如果它將音頻文件分成四個音軌，可以比實時速度快100倍。安裝Spleeter並不難，隻需克隆存儲庫並選擇用 Conda 環境安裝即可開始分離音頻文件。由於操作還是很複雜的，需要有一定的python基礎，所以國外大神做了個可視化版本，特此搬運。(雖然還是需要很多環境，但是總比python敲代碼要簡單太多了)

軟件為綠色版，解壓即用(前提電腦需要安裝python環境並添加path到係統環境變量)。我已經將學習模型一同打包好了，免去了聯網下載的麻煩。

本人在win10親測通過。

用戶可以根據自己的需求來訓練模型，Deezer 還給出了在 musdb 數據集上的預訓練模型，因此能直接拿來使用。

在官方提供的預訓練模型裏，spleeter 可將人聲和樂器聲分為 2 個音軌，已經能滿足基本的要求。此外它還能把樂器聲進一步分離為鼓、貝斯、鋼琴及其他樂曲，加上人聲，spleeter 最多可以分離出 5 個音軌。

【安裝教程】

1、下載雙擊 SpleeterGUI_v2.5.msi 進行安裝，接受許可

2、選擇安裝路徑

3、點擊install進行安裝

4、安裝完成，暫時不要運行

5、雙擊打開訓練模型文件夾，右鍵－管理員身份運行裏麵的那個.bat文件，這個批處理文件會自動幫你快速拷貝pretrained_models文件夾到SpleeterGUI的C盤安裝目錄。

當然，你也可以手動拷貝到pretrained_models文件夾到C:\Users\用戶名\AppData\Roaming\SpleeterGUI

6、運行軟件，首先需要選擇訓練模型，其實就是分離方式，一般選擇2就可以了。之後設置輸出目錄，選擇需要分離的文件即可。

7、耐心等待完成

8、轉換完成之後，會為你保存為wav無損格式：

如果你運行SpleeterGUI時出現如下報錯，是因為你電腦缺少必要的.NET Framework運行庫：

漢化：將補丁複製到安裝路徑下，可替換，也可並存（可保留原英文版）

【使用說明】

1、一定先安裝python環境(3.7.X 或者3.6.X版本)並添加path到係統環境變量。

2、直接解壓並管理員身份運行SpleetGUI.exe(第一次啟動的時候會慢，要在後台安裝ffmpeg環境)。注意左下角的“spleeter”字樣要有綠色背景，這樣就說明環境安裝是成功的，否則軟件不能正確運行。右側的文字也會有Requirement already satisfied的提示。

3、注意，理論上支持所有的音頻格式，選擇文件時，下拉菜單中選擇文件類型即可，否則默認MP3.

4、過程中軟件會假死，這是正常操作的過程，不必擔心。稍後在第一步選擇的路徑下會出現和您選擇音頻文件同名的文件夾

5、打開文件夾，會發現已經分離成了你選擇的軌道數。

【相關新聞】

最多支持分離為5個不同的軌道，並且聲音識別上麵非常的準確！