ANSYS optiSLang(多學科設計優化軟件)v8.0.0.58613免費版

ANSYS optiSLang(多學科優化設計工具)是由ansys官方推出的一款綠色小巧且非常專業的多學科穩健優化設計分析的免費電腦工具。你現在用的多學科穩健優化設計分析不好用？綠色先鋒小編為你推薦ANSYS optiSLang綠色版。內置強大的後出路模塊，采用先進的算法，可以進行多學科優化、穩健性評估、參數敏感度分析、穩健與可靠性優化設計等，還可與CAE軟件搭配使用。

【功能介紹】

　　1、虛擬產品開發中的穩健設計優化（RDO）

　　如果您知道在多大程度上通過產品開發實現安全的經濟優化，您會有什麼優勢？你的設計真的有多強大？

　　使用這個，您可以執行基於CAE的敏感性分析，多學科優化，穩健性評估和可靠性分析，因此可以：

　　量化風險

　　確定優化潛力

　　改善產品屬性

　　安全資源許可證

　　縮短開發時間

　　使用預測係數（CoP）和最佳預後元模型（MOP）自動識別相關的輸入和輸出參數並量化預測能力，可預測性是有效優化的關鍵，並實現了一種可以最小化求解器調用的無法運行的哲學。使用我們這個軟件，因此可以使用許多變量，散射輸入變量或非線性係統行為來解決甚至複雜的優化任務。最佳實踐管理自動選擇適當的優化算法，例如梯度方法，遺傳算法，進化策略或自適應響應麵方法。所有優化和隨機分析方法都可以根據任務進行組合。使用這個，您可以充分利用參數優化的可能性並加速您的虛擬產品開發。

　　2、方法

　　軟件提供有效的穩健設計優化方法，以解決您在CAE領域的任務：

　　靈敏度

　　分析多學科優化

　　參數

　　識別魯棒性評估

　　可靠性

　　分析魯棒設計優化

　　隨機場

　　3、集成外部CAE流程

　　任何求解器的仿真過程（MATLAB，Excel和Python的...）或前，後處理器可以通過ASCII文件和參數的敏感性研究，優化和隨機分析將在圖形編輯器來提供連接。

　　1）CAE一體化進程

　　交互式過程自動化和過程集成以及對最佳參數仿真模型的訪問是成功進行基於CAE的變異分析的關鍵。通過輸入助手和默認設置支持這些工作流程。

　　2）CAE

　　流程集成

　　支持虛擬產品開發領域中各種軟件的參數化連接。通過基於文本或預定義的接口實現集成。目前，超過100種不同的CAx / PLM軟件解決方案與optiSLang相結合。新一代就可以提供訪問：

　　CAD（Catia，Nx，Creo，Solidworks ......）

　　CAE（Abaqus，AMESim ...）

　　MS Excel，Matlab，Python ......

　　PLM（EKM，Teamcenter，Subversion ...）

　　內部求解器

　　可以將不同的參數環境捆綁在一起，並將其組合到基於CAE的產品開發的自動參數工作流程中

　　3）接口，自動化和擴展

　　提供各種接口（Python，C ++，命令行），用於在這裏和外部軟件集成中自動創建，修改和執行項目。這確保了自定義應用程序的實現，並允許將這個項目集成到自定義平台中。重複性和耗時的任務是標準化和自動化的。

　　平台的高效率允許用戶連接到：

　　DOE算法，優化，穩健性評估等

　　元模型

　　CAx集成

　　數據庫鏈接

　　這使得我們成為一個靈活的平台，可以滿足虛擬產品開發中參數仿真的當前和未來需求。

　　4）

　　CAx工作流程的實施

　　用戶界麵通過圖形耦合的構建塊和算法來支持工作流，以說明依賴性和時間線。這允許集中定義和控製交互。同時，顯示易於理解的圖表和按鈕。這樣可以實現整個工作流程的全麵訪問和可跟蹤性。

　　用戶可以連接來自CAE求解器的複雜仿真過程以及異構網絡或集群中的前處理器和後處理器。自動化在捆綁的求解器流程鏈或複雜的多學科/多域工作流中實現。績效表示及其評估也可以成為標準化項目的一部分。

　　5）將這個集成到CAE建模環境中

　　軟件的模塊化設計支持將模塊直接集成到標準化的參數化建模環境中。這樣可以在z中無縫集成。例如Workbench / AIM，Excel或SimulationX。在這裏，用戶不必離開其參數化建模環境，並且可以有效地訪問我們模塊

　　4、一般功能

　　可理解的分類

　　配置中的最小努力

　　簡單的流程實施

　　最先進的算法

　　有針對性的個人性能限製定義

　　快速參數化

　　邊界條件和目標的簡單定義

　　5、關鍵應用

　　在這裏，您將找到關鍵應用領域的概述，其中包含有關成功的客戶項目和當前研究狀態的信息。

　　液壓-機械-熱耦合在岩石FEM計算

　　製動係統的穩健設計優化

　　產品開發在消費品行業

　　由渦輪機械穩健優化設計

　　的魯棒性形成模擬

　　汽車行業安全係統的穩健性

　　在汽車行業各種Karrosseriestrukturen的穩健性評估，

　　電子元器件和組件的優化

　　穩健設計優化醫療技術的

　　穩健設計海上風力發電機支撐結構的

　　優化半導體工業的優化

　　光學和光子學的模擬和優化

　　6、最佳預後（MOP）/預後係數（CoP）的元模型

　　工程任務受許多參數的影響。隨著optiSLang和MOP ? / COP ?方法，你可以使用完整的優化潛力，而不必局限於少數PARAMATERS（CAE + CAD）。

　　作為靈敏度分析的一部分，自動識別最重要的參數，並找到具有相關輸入和輸出變量的最佳可能相關模型（元模型）。量化了許多全球元模型的預測能力。在靈敏度模塊中，預測係數（CoP）?允許過濾相關的輸入參數。根據結果大小的預測能力，選擇最佳元模型。此最佳預測元模型（MOP）?代表參數變化和結果大小之間最重要的關係，可用作CAE計算的替代，用於優化或穩健性評估。通過預測仿真模型的預測質量，可以實現最小化求解器調用的“無運行太多”理念。

【軟件功能】

　　1、RDO的前沿算法

　　在虛擬產品開發中引入基於CAE的RDO對過程自動化，參數化虛擬模型和算法效率提出了很高的要求。 自2001年推出產品以來，Dynardo逐漸發展了軟件的技術，特別是對於包含許多參數和隨機變量的複雜非線性分析模型的應用。還實現了對設計失敗和CAE求解器噪聲的穩健處理。算法向導和用戶 最佳實踐指導模塊化工作流程使軟件成為一種簡單靈活的軟件工具，可用於基於CAE的產品優化。 最佳預測元模型（MOP）的創新技術，包含自動可變減少和響應變化預測質量的測量，使用戶能夠有效地解決具有挑戰性的RDO任務。

　　2、CAE集成和流程自動化

　　為了生成合適的CAE參數模型作為RDO的關鍵要求，Workbench已被確立為最強大的參數化模型環境之一。它包括與主要CAD程序的雙向接口，並能夠在中央參數管理器中收集所有可用的CAE和CAD數據。因此，係統集成，過程自動化和作業控製也集成在Workbench中，以從參數管理器更新一個或多個設計。在這種情況下，開發了將這個直接整合到參數化建模環境中，其優先級與外部CAE代碼集成到optiSLang函數中的優先級相同。

　　過程自動化。如果Workbench中提供了所有參數，則可以輕鬆使用這款軟件的向導以及靈敏度分析，優化和穩健性評估的拖放模塊。

　　設置和運行變量分析不再困難。

　　如果必須添加額外的輸入或輸出參數，需要處理信號，或者需要集成第三方工具，軟件的GUI提供了強大的集成和自動化功能。對於Workbench項目的整合，可以使用ANSYS集成節點以及文本文件庫通信功能。此外，我們的圖形編程支持基於文件的流程集成，可直接訪問ANSYS或SimulationX等參數化建模CAE環境，以及Excel，MATLAB或Python等環境。

　　3、CAx工作流 SPDM

　　為高效的參數化建模和流程生成提供了各種功能，包括模板或子流的定義和使用，或用戶定義的算法和工作流的定製。自上而下5，已經實施了模擬和過程數據管理（SPDM）的網關，用於SPDM參數模型的定義和使用以及與EKM或Siemens Teamcenter的數據交換。

　　最佳實踐模塊

　　提供了最佳實踐算法，包括默認和向導指南，用於在虛擬產品開發中定期集成基於CAE的RDO方法。 它的三個模塊支持最佳算法和模塊化工作流生成：

　　1）靈敏度分析了解設計，重新

　　最重要的參數，檢查響應變化的預測質量，並自動生成最佳的元模型

　　2）優化以提高設計性能

　　3）魯棒性評估以驗證關於散射材料參數，生產公差或變化的環境條件的設計穩健性模塊可以通過拖放功能輕鬆應用。使用基於向導的設置，用戶輸入減少到最小，隻需要設置參數範圍，分散，約束和目標。借助最佳實踐默認值和向導引導的模塊化工作流程自動生成Allalgorithm設置。在優化模塊中，算法基於靈敏度分析和附加用戶輸入的結果生成最有效和最合適的優化策略。

　　4、可擴展性

　　軟件的開放性還使用戶能夠插入：

　　DOE算法，優化，魯棒性等

　　元模型

　　工具集成

　　數據庫連接這些接口滿足當前對靈活性和即將發生的可擴展性請求的要求。因此，我們是滿足度量和仿真驅動的虛擬產品開發的未來需求的平台。

【軟件特色】

敏感度分析。COD、COI、COP、CC等指標精確而客觀地衡量隨機變量對響應的影響程度。

多學科優化。先進的單目標、多目標尋優算法，全局和局部的自適應響應麵方法大大提高多變量工程優化問題的求解效率。

穩健性評估。基於方差分析，高級拉丁超立方抽樣方法有效降低變量間的相關性，以更少的樣本點獲取更多的響應信息，有效提高計算效率。

可靠性分析。基於概率設計方法，提供先進的可靠性分析方法，有效提高小概率事件的可靠度計算精度。

穩健與可靠性優化設計。穩健可靠性與優化分析集成，考慮產品設計的不確定性因素對產品性能進行優化，提高產品的穩健性與可靠性，降低失效概率。

強大的功能

涵蓋參數敏感性分析、優化設計、穩健性、可靠性分析與優化。

多參數、多目標優化。

參數識別能力，可以識別重要參數並對參數進行過濾。

豐富的優化算法，包括單目標、多目標，梯度法、遺傳/進化算法，自適應響應麵、粒子群算法、帕累托優化等。

高效求解

改進的拉丁超立方取樣，避免樣本聚集，可以保證每個樣本的有效性並最大限度減小樣本之間的多餘相關性。

基於移動最小二乘法的高質量響應麵(MOP)，可以替代CAE求解器進行求解，優化過程的樣本計算效率可提高數個量級。

支持多機並行計算(多機集群化處理)。

適用麵廣，提供靈活的CAE軟件接口，與眾多CAE軟件集成

ANSYS、ABAQUS、NASTRAN、Adams、LS-DYNA、PERMAS、Fluent、CFX、Star-CD、MADYMO、FLAC3D、Matlab、Excel、Python、Simulation X、Slang，等。

所有可以批處理運行的軟件或程序。

optiSLang集成環境

optiSlang與ANSYS Workbench嵌入式集成

【軟件優勢】

　　1、流程自動化

　　可與虛擬產品研發中的大部分軟件工具 搭配使用，進而覆蓋整個 CAE 工作流程。

　　2、設計和數據探索

　　使用由強大實驗設計 (DOE) 和統計分析算法提供支持的 全交互式後期處理和可視化工具，了解設計或產品數據。

　　3、降階建模

　　可構建基於仿真結果的元模型。您可使 用這些元模型進行優化，也可以將其導出，在係統仿真中用作 ROM。

　　4、優化

　　使用行業領先的算法驅動求解器，自動優化設 計。

　　5、魯棒性設計和可靠性

　　易用的向導程序幫助您評估設計的可靠性並執行魯棒性設計優化 (RDO)。

　　6、輕鬆從Workbench 進行訪問

　　及其易用的向導程序由強大的算法提供支持，可在Workbench 平台內部進行訪問和使用。