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Minitab提供了一些工具,供您在遇到最棘手的業務問題時用來分析數據並找出有意義的解決方案。Minitab 19 提供統計分析、可視化分析、預測式分析和改進分析來支持數據驅動型決策。無論是否具備統計背景知識,Minitab 都可以通過其易於使用的軟件或統計專家支持網絡幫助企業更好地預測結果、設計更出色的產品並創造更美好的未來。
無縫的數據準備
僅需單擊導入,即可自動完成數據準備。直觀的菜單選項可用於排序、堆疊、轉置數據並對其進行重新編碼。
輕鬆展示演示文稿
將圖形和輸出結果直接導出到 Microsoft Word 或 PowerPoint,從而輕鬆創建演示文稿並共享結果。
發現和探索
查看當前和過去的數據以找出趨勢和模式。揭開變量之間的隱藏關係。使用 Minitab 數據分析軟件來識別能夠回答最具挑戰性的問題的重要因素。
描述性統計和推理性統計
即便是非統計專家也能輕鬆使用的統計。輕鬆確定分布、關聯、異常值或缺失值。
關鍵的統計檢驗包括:配對 t 檢驗、單比率和雙比率檢驗、正態性檢驗、卡方檢驗和非參數檢驗。
預測式分析
可深入數據內部的高級分析和機器學習技術。
用於 Logistic 回歸、因子分析、變量聚類的工具。
可視化
展示您的發現的圖形輸出;散點圖、氣泡圖、箱線圖、點圖、直方圖、圖表、時間序列圖等。
在數據發生改變時對圖形進行無縫更新。使用更新的筆刷功能放大圖形的所需部分,更詳細地研究關注點。
Minitab 的“協助”
Minitab 的“協助”是內置的交互式功能,可指導您完成整個分析,甚至還可以幫助您解釋和顯示結果。
Quality Trainer
Quality Trainer 電子學習課程(單獨出售)包括動畫課程、小測驗和動手實踐練習,可幫助您輕鬆學習使用 Minitab Statistical Software 的統計知識。
Minitab® 19
* 新增功能或改進功能
協助
測量係統分析
能力分析
圖形分析
假設檢驗 *
回歸
DOE
控製圖
圖形
散點圖、矩陣圖、箱線圖、點圖、直方圖、控製圖、時間序列圖等
等值線圖和旋轉 3D 圖
概率圖和概率分布圖
數據更改時自動更新圖形 *
對圖形使用筆刷以研究關注點 *
導出:TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
基本統計量
描述性統計量
單樣本 Z 檢驗、單樣本 t 檢驗、雙樣本 t 檢驗、配對 t 檢驗
單比率檢驗和雙比率檢驗
單樣本 Poisson 率檢驗和雙樣本 Poisson 率檢驗
單方差檢驗和雙方差檢驗
相關和協方差 *
正態性檢驗
異常值檢驗
Poisson 擬合優度檢驗
回歸
線性回歸和非線性回歸 *
二元、順序和名義 Logistic 回歸 *
穩定性研究
偏最小二乘
正交回歸
Poisson 回歸
圖:殘差、因子、等值線、曲麵等。
逐步:p 值、AICc 和 BIC 選擇標準 *
最佳子集 *
響應預測和優化 *
方差分析
方差分析
一般線性模型
混合模型
多元方差分析
多重比較
響應預測和優化 *
等方差檢驗
圖:殘差、因子、等值線、曲麵等。
均值分析
測量係統分析
數據收集工作表
量具 R&R 交叉
量具 R&R 嵌套
擴展的量具重複性與重現性
量具運行圖
量具線性和偏倚
類型 1 量具研究
屬性量具研究
屬性一致性分析
質量工具
運行圖
Pareto 圖
因果圖
變量控製圖:XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、區域、Z-MR
屬性控製圖:P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
時間加權控製圖:MA、EWMA、CUSUM
多變量控製圖:T 方、廣義方差、MEWMA
稀有事件控製圖:G 和 T
曆史/過程偏移控製圖
Box-Cox 和 Johnson 變換
個體分布標識
過程能力:正態、非正態、屬性、批處理 *
Process Capability SixpackTM
公差區間
抽樣驗收和 OC 曲線 *
試驗設計
確定性篩選設計
Plackett-Burman 設計
二水平因子設計
裂區設計
一般因子設計
響應曲麵設計
混料設計
D 最優設計和基於距離的設計
田口設計
用戶指定的設計
分析二進製響應 *
分析因子設計的變異性
修補試驗
效應圖:正態、半正態、Pareto
響應預測和優化 *
圖:殘差、主效應、交互作用、立方、等值線、曲麵、線框
可靠性/生存
參數分布分析和非參數分布分析
擬合優度測量
確切失效數據、右刪失數據、左刪失數據和區間刪失數據
加速壽命檢驗
壽命數據回歸
檢驗計劃
閾值參數分布
可修複係統
多種失效模式
概率單位分析
Weibayes 分析
圖:分布、概率、故障、生存
保證分析
功效和樣本數量
用於估計的樣本數量
公差區間的樣本數量
單樣本 Z、單樣本 t 和雙樣本 t
配對 t
單比率和雙比率
單樣本 Poisson 率和雙樣本 Poisson 率
單方差和雙方差
等價檢驗
單因子方差
二水平、Plackett-Burman 和一般全因子設計
功效曲線
多變量
主成份分析
因子分析
判別分析
聚類分析
對應分析
項目分析和 Cronbach alpha
時間序列和預測
時間序列圖
趨勢分析
分解
移動平均
指數平滑
Winters 方法
自相關函數、偏自相關函數和互相關函數
綜合自回歸移動平均 (ARIMA)
非參數
符號檢驗
Wilcoxon 檢驗
Mann-Whitney 檢驗
Kruskal-Wallis 檢驗
Mood 中位數檢驗
Friedman 檢驗
遊程檢驗
等價檢驗
單樣本和雙樣本、配對
2×2 交叉設計
表
卡方檢驗、Fisher 精確檢驗和其他檢驗
卡方擬合優度檢驗
計數和交叉分組表
模擬和分布
隨機數生成元
概率密度、累積分布和逆累積分布函數
隨機抽樣
自引導和隨機化檢驗 *
宏和自定義
可自定義的菜單和工具欄
大量首選項和用戶配置文件
1、協助
測量係統分析
能力分析
圖形分析
假設檢驗
回歸
DOE
控製圖
2、圖形
散點圖、矩陣圖、箱線圖、點圖、直方圖、控製圖、時間序列圖等
等值線圖和旋轉3D圖
概率圖和概率分布圖
數據更改時自動更新圖形
對圖形使用筆刷以研究關注點
導出:TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
3、基本統計量
描述性統計量
單樣本Z檢驗、單樣本t檢驗、雙樣本t檢驗、配對t檢驗
單比率檢驗和雙比率檢驗
單樣本Poisson率檢驗和雙樣本Poisson率檢驗
單方差檢驗和雙方差檢驗
相關和協方差
正態性檢驗
異常值檢驗
Poisson擬合優度檢驗
1、多變量
主成份分析
因子分析
判別分析
聚類分析
對應分析
項目分析和Cronbachalpha
2、時間序列和預測
時間序列圖
趨勢分析
移動平均
指數平滑
Winters方法
自相關函數、偏自相關函數和互相關函數
綜合自回歸移動平均(ARIMA)
3、參數
符號檢驗
Wilcoxon檢驗
Mann-Whitney檢驗
Kruskal-Wallis檢驗
Mood中位數檢驗
Friedman檢驗
遊程檢驗
一、界麵改變
以自身所需的靈活性管理並組織您的項目。通過新的導航器功能,
您可以按工作表對結果/分析進行分組並按字母排序或按順序運行。
借助新的拆分視圖功能,您可以輕鬆並排比較多個分析。
合並多個窗口
圖形隨數據更新
快速發送結果
工作表窗口的優化
快速查看工作表信息
導航器優化
命令行與曆史記錄優化
二、全新統計功能
用於 DOE(試驗設計)的全新統計功能、逐步回歸和
正態能力增強功能可加快深度數據分析。
五個“重新采樣”命令
分析二值響應
加入矩陣圖和置信區間
擬合回歸模型加入Pareto圖評估預測變量對響應影響是否顯著
使用AICc或BIC 統計量選擇模型
正態能力分析增強
改進的筆刷功能
更快的分析海量數據
全新統計功能
更快地執行 Minit