Data Xtractor(數據庫提取軟件)v2.1

Data Xtractor(數據庫提取軟件)是一款可以幫助用戶將數據庫中的所有數據提取出來，並以方便查看的圖表顯示的專業數據提取軟件，這款軟件可以提取數據庫中的數據表、視圖、列和關係的信息，可以連接到多個數據庫，支持多種關係型數據庫平台的使用。

【Data Xtractor軟件介紹】

Data Xtractor(數據庫提取軟件)是一款超實用的專業級數據提取軟件，該軟件將Visual Xtractor，Query Xtractor和Model Xtractor等多個工具彙集一體，使你能夠對開放源代碼數據庫或商業數據庫使用可視化SQL查詢構建器，並且Data Xtractor還能夠支持Oracle、SQL Server、PostgreSQL等多種關係型數據庫平台的使用，讓你助你快速在數據庫中提取你需要的數據。

【Data Xtractor軟件特色】

1、ER模型中的查詢表數據

右鍵單擊任何ER模型圖中的表格形狀，然後選擇“查找表格數據”或“查看表格數據”以打開新選項卡

2、帶有圖表的可視查詢生成器

內聯和常規圖表僅擴展了基本的Query Xtractor可視生成器，因此您不僅可以設計複雜的查詢，還可以從其結果數據中生成漂亮的圖表

3、任何數據庫的查詢生成器

可以使用可視化查詢生成器來生成SQL並從開放源代碼和商業數據庫（MySQL，PostgreSQL，SQL Server，Oracle等）運行查詢

4、多合一應用

可以從軟件中找到Visual，Query和Model Xtractor的所有內容，並且不能同時使用單獨的應用程序

【Data Xtractor模型】

1、實體關係模型

Data Xtractor使用傳統的Foot Crow's或IDEF1X表示法自定義新的或提取的ER數據庫模型；

2、增強型數據模型

探索和定製具有新功能和符號的ER模型；

3、豐富的數據模型

折疊和最小化的形狀，可擴展的關係項目，多對多關係以及許多其他原始功能，在其他地方找不到；

4、簡化的數據模型

簡單的拓撲或圖形，用於大量數據庫表；

5、可擴展關係項目

關係作為項目分布在每個參與形狀上；拖出它們以簡單地顯示為連接器；

6、自定義聯接

表之間的虛擬關係，而無需實際更改數據庫

7、定製鏈

通過一個虛擬連接繞過兩個或多個鏈式關係；

8、自定義別名

為任何表名和列名提供您自己的替代別名，而根本不更改數據庫；

9、多對多關係

隱藏相交表並顯示其他形狀之間的虛擬多對多連接器

【Data Xtractor軟件功能】

1、Data Xtractor=模型+查詢+可視Xtractor

可以使用擴展的可視SQL構建器來創建和打開ER模型圖和設計的SQL查詢

2、使用圖表查詢SQL Builder

該軟件擴展了其可視化的SQL查詢構建器，以包括Inline Chart和Chart構建器您可以設計複雜的SQL查詢，並將數據可視化效果（內聯和常規圖表）直接分配給結果列

3、設計用於開源和商業數據庫的SQL查詢

我們所有的產品都免費提供所謂的特色數據庫：SQLite，Firebird，Microsoft SQL Server CE和Microsoft Access對開放源代碼數據庫和商業數據庫的查詢有一個限製：您需要按月（按年付費）訂閱才能獲取和運行通過使用我們的SQL構建器設計的查詢生成的SQL

4、查詢表數據

隻有Data Xtractor允許您立即檢查在實體關係模型圖中可視化的表中存儲的數據這也適用於視圖或查詢隻需右鍵單擊形狀標題，然後選擇“查找表數據”“查看表數據”將在新選項卡中可視化相同的數據

5、Model Xtractor ?您的數據建模檢查器

對現有數據庫模型進行逆向工程適用於數十種關係數據庫平台的傳統和增強型ER數據模型，包括SQL Server，Oracle，MySQL，PostgreSQL，Azure和Amazon Redshift，SQLite和Firebird

6、查詢Xtractor ? Visual SQL查詢生成器/生成器/運行器

創建簡單到複雜的隻讀SQL SELECT查詢，而無需編寫一行SQL無需事先的SQL知識使用此生產力工具可以在幾秒鍾內生成複雜的SQL SELECT查詢，通過聚合和關聯關係對結果進行深入分析，並使用我們的模擬查詢來快速獲取數據

7、通用查詢模擬器?任何平台的數據透 視表/交叉表

我們使用SQL模擬某些功能，這些功能在某些數據庫係統上具有本機支持，但在其他平台上卻不存在：數據透 視表/交叉表，分組集（具有多維數據集/彙總），相交和除外，序列生成器，數據類型函數等例如，這就是在MariaDB上模擬數據透 視表/交叉表查詢的方式列標題值是自動檢測的，我們在生成的SQL中透明地添加相對複雜的SUM條目

這就是類似的透 視查詢可能仍作為設計結果生成的最終結果