stata(數據分析軟件)v16

stata破解版是一款提供許許多多功能，包含線性混合模型、均衡重複反複及多項式普羅比模式的數據統計分析軟件，軟件具有作圖功能、統計功能、程序設計、功能列表、網絡功能等諸多實用功能，該程序適用於處理時間序列、麵板和橫斷麵數據，各種領域的研究人員，包括社會科學、生物統計學、健康科學、流行病學、心理學和經濟學，提供了數據科學和推理，數據處理，探索，可視化，統計，報告和可重複性所需的一切。

【stata破解版軟件介紹】

stata破解版是一款集數據分析、數據管理以及繪製專業圖表的整合性統計軟件，采用了最具親和力的窗口接口，使用者自行建立程序時，能提供具有直接命令式的語法，可以幫助您更好的統計和分析數據，操作簡單、界麵美觀、小巧實用，適用於各大企業，特別是用於市場調查方麵的數據，用Stata繪製的統計圖形相當精美。

提取碼：ekcp

【stata破解版軟件特色】

1、線性模型

回歸•審查結果•內生回歸量•自舉，折刀，魯棒和群集穩健方差•工具變量•三階段最小二乘•約束•分位數回歸•GLS•更多

2、小組/縱向數據

具有強大標準誤差的隨機和固定效應•線性混合模型•隨機效應概率•GEE•隨機和固定效應泊鬆•動態麵板數據模型•工具變量•麵板單位根測試•更多

3、多級混合效果模型

連續，二元，計數和生存結果•兩級，三級和更高級模型•廣義線性模型•非線性模型•隨機截距•隨機斜率•交叉隨機效應•效果和擬合值的BLUP•分層模型•殘差錯誤結構•DDF調整•支持調查數據•更多

4、二進製，計數和有限的結果

logistic，probit，tobit•泊鬆和負二項•條件，多項，嵌套，有序，秩序和刻板邏輯•多項概率•零膨脹和左截斷計數模型•選擇模型•邊際效應•更多

5、選擇模型

離散選擇•等級排序備選方案•條件logit•多項式probit•嵌套logit•混合logit•麵板數據•特定於案例和特定於備選方案的預測器•解釋結果預期概率，協變量效應，跨備選方案的比較•更多

6、擴展回歸模型(ERM)

內源性協變量•樣本選擇•非隨機處理•小組數據•單獨或組合出現問題•連續，區間刪失，二元和有序結果•更多

7、廣義線性模型(GLM)

十個鏈接函數•用戶定義的鏈接•七個分布•ML和IRLS估計•九個方差估計•七個殘差•更多

8、有限混合模型(FMM)

fmm：17個估算器的前綴•單個估算器的混合•混合多個估算器或分布的混合•連續，二元，計數，序數，分類，刪失，截斷和生存結果•更多

9、空間自回歸模型

因變量，自變量和自回歸誤差的空間滯後•麵板數據中的固定和隨機效應•內生協變量•分析溢出效應•更多

10、ANOVA / MANOVA

平衡和不平衡設計•階乘，嵌套和混合設計•重複測量•邊際均值•對比•更多

11、確切的統計數據

精確邏輯和泊鬆回歸•精確的病例對照統計•二項式檢驗•Fisher精確檢驗r×c表•更多

12、流行病學

標準化率•病例對照•隊列•匹配病例對照•Mantel-Haenszel•藥代動力學•ROC分析•ICD-10•更多

13、DSGE模型

以代數方式指定模型•求解模型•估計參數•識別診斷•策略和轉換矩陣•IRF•動態預測•更多

14、測試，預測和效果

Wald檢驗•LR檢驗•線性和非線性組合•預測和廣義預測•邊際均值•最小二乘均值•調整均值•邊際和部分效應•預測模型•Hausman檢驗•更多

15、對比，成對比較和邊距

比較均值，截距或斜率•與參考類別，相鄰類別，宏均值等進行比較。•正交多項式•多重比較調整•圖形估計均值和對比•交互圖•更多

16、重采樣和模擬方法

bootstrap•jackknife•蒙特卡羅模擬•置換測試•更多

17、時間序列

ARIMA•ARFIMA•ARCH / GARCH•VAR•VECM•多變量GARCH•未觀測組件模型•動態因子•狀態空間模型•馬爾可夫切換模型•商業日曆•結構中斷測試•閾值回歸•預測•脈衝響應函數•單位根測試•過濾器和平滑器•滾動和遞歸估計•更多

18、生存分析

Kaplan-Meier和Nelson-Aalen估計，•Cox回歸(脆弱)•參數模型(脆弱，隨機效應)•競爭風險•危害•時變協變量•左，右和間隔審查•Weibull，指數，和Gompertz模型•更多

19、貝葉斯分析

數千種內置模型•單變量和多變量模型•線性和非線性模型•多級模型•連續，二進製，序數和計數結果•貝葉斯：46個估計命令的前綴•連續單變量，多變量和離散先驗•添加自己的模型模型•多鏈•收斂診斷•後驗總結•假設檢驗•模型擬合•模型比較•預測•更多

20、Meta分析

影響大小•常見，固定和隨機影響•森林，漏鬥和更多情節•亞組和累積分析•元回歸•小研究影響•發表偏倚•更多

21、功率，精度和樣本量

功效•樣本量•效應量•最小可檢測效果•CI寬度•平均值•比例•方差•相關性•方差分析•回歸•群集隨機設計•病例對照研究•隊列研究•列聯表•生存分析•平衡或不平衡設計•表格或圖表中的結果•更多

22、治療效果/因果推斷

反向概率權重(IPW)•雙重穩健方法•傾向得分匹配•回歸調整•協變量匹配•多級治療•內源性治療•平均治療效果(ATEs)•治療後ATEs(ATETs)•潛在 - 結果均值(POMs) •連續，二元，計數，分數和生存結果•麵板數據•更多

23、套索

套索•彈性網•模型選擇•預測•推理•連續，二元和計數結果•交叉驗證•自適應套索•雙重選擇•偏離•交叉擬合偏差•雙機學習•內生協變•更多

24、SEM(結構方程模型)

圖形路徑圖構建器•標準化和非標準化估計•修改指數•直接和間接影響•連續，二元，計數，序數和生存結果•多級模型•隨機斜率和截距•因子分數，經驗貝葉斯和其他預測•組和不變性測試•擬合優度•通過FIML處理MAR數據•相關數據•調查數據•更多

25、潛類分析

二元，序數，連續，計數，分類，分數和生存項目•為模型類成員添加協變量•與SEM路徑模型相結合•預期類別比例•擬合度•類成員預測•更多

26、多重插補

9個單變量插補方法•多元正態插補•鏈式方程•探索缺失模式•管理插補數據集•擬合模型和池結果•變換參數•參數估計的聯合測試•預測•更多

27、調查方法

多階段設計•bootstrap，BRR，折刀，線性化和SDR方差估計•後分層•耙•校準•DEFF•預測餘量•平均值，比例，比率，總數•彙總表•幾乎所有估算器都支持•更多

28、聚類分析

層次聚類•kmeans和kmedian非層次聚類•樹形圖•停止規則•用戶可擴展分析•更多

29、IRT(項目反應理論)

二元(1PL，2PL，3PL)，序數和分類響應模型•項目特征曲線•測試特征曲線•項目信息功能•測試信息功能•多組模型•差異項功能(DIF)•更多

30、多變量方法

因子分析•主成分•判別分析•旋轉•多維尺度•Procrustean分析•對應分析•雙圖•樹狀圖•用戶可擴展分析•更多

31、數據爭論

數據轉換•數據框•匹配合並•導入/導出數據•ODBC•SQL•Unicode•分組處理•附加文件•排序•行 - 列轉置•標記•保存結果•更多

32、報告

可重現的報告•Word•Excel•PDF•HTML•動態文檔•Markdown•Stata結果和圖形•SVG•EPS•PNG•TIF•格式化文本和表格•更多

33、圖像

線條•條形區域•區域•輪廓•置信區間•交互圖•生存圖•出版質量•定製任何內容•圖形編輯器•更多

34、編程功能

添加新命令•腳本•麵向對象編程•菜單和對話框編程•動態文檔•Markdown•項目經理•Python集成•Java插件•C / C ++插件•更多

35、Mata-Stata嚴謹的編程語言

交互式會話•大規模開發項目•優化•矩陣求逆•分解•特征值和特征向量•LAPACK引擎•實數和複數•字符串矩陣•與Stata數據集和矩陣的接口•數值導數•麵向對象編程•更多

36、圖形用戶界麵

所有功能的菜單和對話框•數據編輯器•變量管理器•圖形編輯器•項目管理器•文件編輯器•剪貼板預覽工具•多個首選項集•更多

37、文檔

31本手冊•15,000多頁•無縫導航•數千個工作示例•快速入門•方法和公式•參考•更多

38、基本統計

摘要•交叉表•相關性•z和t檢驗•方差檢驗•比例檢驗•置信區間•因子變量•更多

39、非參數方法

非參數回歸•Wilcoxon-Mann-Whitney，Wilcoxon簽署等級，Kruskal-Wallis測試•Spearman和Kendall相關性•Kolmogorov-Smirnov測試•精確二項CI•生存數據•ROC分析•平滑•自舉•更多

40、GMM和非線性回歸

廣義矩量法(GMM)•非線性回歸•更多

41、簡單的最大可能性

使用簡單表達式指定可能性•無需編程•調查數據•標準，穩健，自舉和重疊SE•矩陣估算器•更多

42、可編程最大似然

用戶指定的功能•NR，DFP，BFGS，BHHH•OIM，OPG，強大，bootstrap和jackknife SE•Wald測試•調查數據•數字或分析衍生產品•更多

43、其他統計方

kappa衡量interrater協議•Cronbach的alpha•逐步回歸•正常性測試•更多

44、功能

統計•隨機數•數學•字符串•日期和時間•正則表達式•Unicode•更多

45、互聯網功能

能夠安裝新命令•網絡更新•網絡文件共享•最新的Stata新聞•更多

46、社區貢獻的命令

搜索和下載數以千計的免費添加內容•發現Stata期刊中的新功能•通過發布到SSC共享命令•討論Statalist上的社區貢獻命令•更多

47、無障礙

第508條規定，殘疾人無障礙

48、示例會話

適用於Mac，Unix或Windows的Stata示例會話。

【stata破解版軟件功能】

一、統計功能

軟件的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近 20 年發展起來的新方法，如 Cox 比例風險回歸，指數與 Weibull 回歸，多類結果與有序結果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， 它具有如下統計分析能力：

數值變量資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變量變換等。

分類資料的一般分析：參數估計，列聯表分析 ( 列聯係數，確切概率 ) ，流行病學表格分析等。

等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關等

相關與回歸分析：簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權回歸，穩鍵回歸，二階段回歸，百分位數 ( 中位數 ) 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性回歸模型等。

其他方法：質量控製，整群抽樣的設計效率，診斷試驗評價， kappa 等。

二、作圖功能

軟件的作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的製作 : 直方圖 (histogram) ，條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ，百分圓圖 (pie) ，散點圖 (twoway) ，散點圖矩陣(matrix) ，星形圖 (star) ，分位數圖。這些圖形的巧妙應用，可以滿足絕大多數用戶的統計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪製某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪製生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。

軟件的矩陣運算功能

矩陣代數是多元統計分析的重要工具， 提供了多元統計分析中所需的矩陣基本運算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內積等;還提供了一些高級運算，如特征根、特征向量、奇異值分解等;在執行完某些統計分析命令後，還提供了一些係統矩陣，如估計係數向量、估計係數的協方差矩陣等。

三、程序設計功能

是一個統計分析軟件，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發應用的天地，用戶可以充分發揮自己的聰明才智，熟練應用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上， 裏麵的 ado 文件 ( 高級統計部分 ) 都是用自己的語言編寫的

其統計分析能力遠遠超過了 SPSS ，在許多方麵也超過了 SAS !由於軟件在分析時是將數據全部讀入內存，在計算全部完成後才和磁盤交換數據，因此計算速度極快(一般來說， SAS 的運算速度要比 SPSS 至少快一個數量級，而它的某些模塊和執行同樣功能的 SAS 模塊比，其速度又比 SAS 快將近一個數量級!)所以軟件也是采用命令行方式來操作，但使用上遠比 SAS 簡單。其生存數據分析、縱向數據(重複測量數據)分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用它繪製的統計圖形相當精美，很有特色。

四、功能列表

數據管理 (Data management)

資料轉換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉換、數據標記、字符串函數…等

基本統計 (Basic statistics)

直交表、相關性、 t- 檢定、變異數相等性檢定、比例檢定、信賴區間…等

線性模式 (Linear models)

穩健 Huber/White/sandwich 變異估計 , 三階最小平方法、類非相關回歸、齊次多項式回歸、 GLS

廣義型線性模式 (Generalized linear models)

十連結函數、使用者 - 定義連結、 ML 及 IRLS 估計、

九變異數估計、七殘差…等

二元、計數及有限應變量

(Binary, count, and limited dependent variables)

羅吉斯特、 probit 、卜鬆回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項式邏輯、巢狀邏輯、負二項、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響

Panel 數據 / 交叉 - 組合時間序列

(Panel data/cross-sectional time-series)

隨機及固定影響之回歸、 GEE 、隨機及固定 - 影響之

卜鬆及負二項分配、隨機 - 影響、工具變量回歸、

AR(1) 幹擾回歸

無母數方法 (Nonparametric methods)

多變量方法 (Multivariate methods)

因素分析、多變量回歸、 anonical 相關係數

模型檢定及事後估計量支持分析

(Model testing and post-estimation support)

Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限製檢定、邊際影響、修正平均數 Hausman 檢定

群集分析 (Cluster analysis)

加權平均 , 質量中心及中位數聯結、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規則、使用者擴充

圖形 (Graphics)

直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖、

回歸診斷圖…

調查方法 (Survey methods)

抽樣權重、叢集抽樣、分層、線性變異數估計量、擬 - 概似最大估計量、回歸、工具變量…

生存分析 (Survival analysis)

Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數模式 ( 弱性 ) 、危險比例測試、時間共變項、

左 - 右檢查、韋柏分配、指數分配…

流行病學工具 (Tools for epidemiologists)

比例標準化、病例控製、已配適病例控製、 Mantel – Haenszel, 藥理學、 ROC 分析、 ICD-9-CM

時間序列 (Time series)

ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測試 ,

最小整數根檢定、時間序列運算、平滑化

最大概似法 (Maximum likelihood)

轉換及常態檢定 (Transforms and normality tests)

Box – Cox 、次方轉換 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 檢定

其它統計方法 (Other statistical methods)

樣本數量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統計及數學函數

包含樣本範例 (Sample session)

再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods)

bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定

五、網絡功能

安裝新指令、網絡升級、網站檔案分享、 最新消息