低通濾波與摳圖

操作過程中提到的“高通”，是指 PS 自帶的濾鏡，中文版裏在“濾鏡·其它·高反差保留”。

“高通濾波”和“低通濾波”的概念在 PS 中並沒有明確的直接使用，除了那個“High Pass”濾鏡，還被中文版換了名字。
但是用頻率屬性進行處理數字圖象，確實數字圖象技術的幾個主要基礎之一，直接意義上的“高通濾波”，就是保留圖象的高頻成分而濾除低頻，“低通濾波”反之。文中提到的如“Neat Image”一類數字降噪工具，就是典型的工作在頻率概念上的工具，讀讀它的手冊，會對頻域處理有個初步概念。

象懵懂齋兄幾篇帖子中倡導的選取圖象中間調，借用“濾波”的概念來比喻，是一種“帶通濾波”——除掉兩側留下中間，但不是在頻率中，是在亮度意義上的“濾波”。有時候解決 PS 中問題的鑰匙是在 PS 之外，在於各種概念之間的相互啟發。

任何一個幾何形狀，都可以分解為各種頻率的波的疊加，從這個意義上理解圖象，可以得到很多直觀角度難以控製的屬性，但是數學的味道非常濃了，這是一門稱作【傅立葉分析】的專門的課程，可以不用太關心具體的數學內容，有一個初步概念已經很好。
嗬嗬，“傅立葉”並不象想象的那麼陌生，我發現這竟然是微軟全拚詞庫中現成的詞組呢。

請問大俠：
1,我理解高頻是指：反差強烈的邊緣，亮、暗變化劇烈的交界處，不是指形狀的細小、密集。對嗎？
2,若以上理解對，那麼我理解高反差保留濾鏡就是：把“反差強烈的邊緣”兩邊半徑值以外的低頻部分用50%灰模糊掉，對嗎？

兩者都是高頻。從頻域看這兩種平麵圖象的結構，從定性的角度，在包含高頻成分的意義上，兩者沒有原則區別。

什麼是頻率，最直觀的解釋是“長度（波長）的倒數”，因此頻率高則長度小是沒有問題的。但這不是頻率的全部含義，一個不重複的形狀也有頻率概念，這是傅立葉分解的基本觀念，它是一係列不同頻率的疊加（級數），隻有在這個基礎上才能完整的了解在頻域“看”到的圖象是什麼東西。
數學的過程不可能細說，結論是越強烈的色階對比，越急劇的變化交界——也就是直觀上說的“高反差”，就包含越豐富的高頻成分，注意我說的是“成分”，而不是說它僅僅是高頻。
你說的兩種圖象從平麵的色階分布看，性質非常不同，但叢頻率空間看，很有共同之處。不是說完全等同，注意第一句話裏麵那一串複雜的定語，那也正是濾波明顯起作用的情況。

頻域（頻率空間）是一種數學抽象，它不是人類感官直接能反應的概念範疇，人的感官並不能區分和判別某種頻率成分的組成和分布，而是轉化為間接的方式（也可以說是“歪曲”了事物本質的方式）來感覺頻率現象。例如音調和音色，例如光的顏色，如果不是聽說了科學分析的結論，我們憑借感官的反應，根本不可能知道那都是頻率在作怪。
頻率現象不是人類主觀所能精確感覺的，如果不是受過專業的數學訓練，直接觀察一個圖象的形狀和亮度分布，也無從想象它的頻域組成。這也不必強求。例如高通濾波，如果有一定的數學基礎，順便理解一下當然是好事，但假如需要從數學基礎學起，那還不如把精力花在應用技巧上，或者美術基礎上，畢竟我們現代生活和享受所依賴的一切科學基礎，我們能深入理解的注定是九牛一毛。

我試圖找一些淺顯而確切的比喻，但沒有成功。