Google以圖搜圖原理科普.穀歌Google瀏覽器是一款功能非常強大的網頁瀏覽工具,其中為了方便廣大的用戶推出的許多功能,以圖搜圖就是其中的一個非常實用的功能,小編為大家帶來Google以圖搜圖原理科普,其中為大家簡單介紹了一下以圖搜圖是如何實現的,感興趣的朋友可以看看哦!還有穀歌以圖搜圖插件等你來下載!
對於這種圖像搜索的算法，一般是三個步驟：
將目標圖片進行特征提取，描述圖像的算法很多，用的比較多的是：SIFT描述子，指紋算法函數，bundling features算法，hash function（散列函數）等。也可以根據不同的圖像，設計不同的算法，比如圖像局部N階矩的方法提取圖像特征。
將圖像特征信息進行編碼，並將海量圖像編碼做查找表。對於目標圖像，可以對分辨率較大的圖像進行降采樣，減少運算量後在進行圖像特征提取和編碼處理。
相似度匹配運算：利用目標圖像的編碼值，在圖像搜索引擎中的圖像數據庫進行全局或是局部的相似度計算；根據所需要的魯棒性，設定閾值，然後將相似度高的圖片預保留下來；最後應該還有一步篩選最佳匹配圖片，這個應該還是用到特征檢測算法。其中每個步驟都有很多算法研究，圍繞數學，統計學，圖像編碼，信號處理等理論進行研究。
