DeepFakes怎麼安裝?你想知道嗎?DeepFakes手機蘋果版是人工智能的深度換臉技術,那麼,DeepFakes軟件資源是什麼 DeepFakes使用教程,這些問題是很多新手用戶想要去了解的。不要著急,小編馬上為用戶帶來Deepfakes安卓版的詳細內容,有需要的來這裏看一下DeepFakes使用教程!
DeepFakes軟件資源是可以將B的臉換到A的臉上。
不僅可以生成圖片,還是可以生成視頻的,而且你並不需要懂得那麼多的技術;
隻要你收集到足夠素材,程序的AI就可以幫你自動完成。
選好要換掉臉的視頻A
選好要進行覆蓋的臉B圖片(可以圖片,或者從視頻從提取圖片)
機器進行計算替換
第一步、生成數據集
先創建一個文件夾fake,將素材視頻存放進去
用A和B來區分這兩個小姐姐好了,按照FakeApp的提示,將素材路徑填入,點擊EXTRACT,接下來無需任何操作,等程序跑完就行了。你會看到fake文件夾中多出了一個dataset-A的目錄,這便是我們待會兒訓練模型時需要的數據集了。
A的訓練集生成後,重複這一步驟,生成B的訓練集。至此,咱們第一步結束了。
第二步、訓練模型
在這一步開始前,你需要在fake文件中創建一個model目錄,這裏會存放模型文件。和之前一樣,依次填入文件夾路徑,下麵的參數無需修改,使用默認配置即可。點擊TRAIN,等待程序初始化後,會彈出一個預覽框,這時,你幾乎可以高枕無憂了。剛開始你會發現預覽框最右側的一列會非常模糊,不要緊,模型才剛開始訓練。Loss A和Loss B代表模型的差異值,咱們無需關注數值產生的原理,你隻需要知道,兩者之差越小,說明模型訓練的越好。
訓練模型是一個很耗時間的活兒,以我為例,每個數據集各350張左右的麵部圖像,訓練了大概13個小時,差異值穩定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果,建議每個數據集不低於500張,至於如何確定數據集的大小,可以看上麵的示例圖A,圖中的360代表dataset-A的數據量。
值得一提的是,訓練進度會被實時保存下來,也就是說你可以隨時暫停訓練,在預覽窗口中,輸入英文小寫字母q即可保存退出,下次想要繼續訓練的話,打開FakeApp再點擊TRAIN即可。
第三步:生成文件
在model中填入我們先前訓練好的模型路徑,Video則填入你想要替換的視頻路徑,依舊是傻瓜式,點擊CREATE,稍安勿躁,讓GPU飛一會兒~程序跑完後,你應該就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了,讓我們通過視頻截圖,看看效果如何。
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