如何看懂相機測試圖表

例如：色彩的表現、在各個感度的噪聲多寡、解像力、變形、色散、動態範圍... 等。尤以「色彩」及「解像力」及「噪聲」為最常的測試項目。

色彩

　　在色彩、噪聲上，我們可以用 GretagMacbeth 的 ColorChecker 色表或是柯達的 Q-13 Stepchart ，一般來說， ColorChecker 色表雖有不足處，但是它很簡單，Q-13 較易反光，但可以簡單測試動態範圍的項目。

　　ColorChecker 色表如下所示，由上而下、由左而右，它總共有四排、24 個格子。

　　我們通常會給予編號 #1 - #24，他們在攝影上其實有重要的涵義，例如：

　　#1 可以代表 dark skin，#2 可以代表 light skin，跟膚色相關。

　　第三排的 #13 - #18 ，是幾個相當主要的顏色，從左而右：B、G、R 這是色彩三原色，然後是 Y、M、C ，這又是重要的三補色。

　　第四排的六個格子，左邊是白色、右邊是黑色，你可以想象這一排可以代表從影像的亮部、中間調，一直到暗部，都涵蓋其中。

　　同時，這一排大約也涵蓋了攝影上將近 4.8 f-stops！

色彩傾向

　　隨著 DC 的風行、DSLR 的低價化，相信各位逐漸察覺在「色彩複製」上，其實每家廠商都有其哲學、消費者也有不同的偏好。

　　想要了解相機在色彩上的傾向，我們會先定義測試環境的嚴謹性，拍攝色表，來進行分析，例如，你可能會想到比較每個格子的 R、G、B 值就可以了( 拍一張、再跟原廠的值比較 )。

　　但是這並不是好方法，因為人類對於 RGB 的數值，並不具直覺能力。

　　例如：RGB=( 169, 233, 105 )，很少人可以直接意識到它是什麼顏色，但是我如果說這是淡淡的、不是很飽和的、有點亮的綠色，相信大家就馬上明了了。

　　綠色，這在色彩學上也稱為色相，換言之，HSB 色彩模式會比 RGB 模式易懂。

　　在我們呈現的 Imatest 的測試圖表，也是基於這樣的直覺概念，例如下圖：

　　我們總共測試 #1- #18 個色彩區塊，圓圈處是 Olympus E-300 的實際表現, 方型處則是色表上的理想值，我們便很容易看出這部相機在每個測試的色彩區塊偏移的情況，這是很直覺的、很簡單的、容易懂的，比告訴我們 RGB 數值差了多少好很多。

　　整個坐標是較大的 CIELAB 色域，而較小的、被灰線畫起來的範圍則是相機本身的 sRGB 色域。

　　所以，當我們有兩張這樣的色彩測試表，例如：E-300、D70，我們也可以去看看兩部相機在 #1 - #18 區塊色彩傾向的不同，以及色域的表現情況。

噪聲

　　#1 - #18 用來測試色彩傾向，有了上述的圖，就可以很直覺。

而最後一排( 第四排 )的 #19 - #24 ，我們則可以來看噪聲的情況。

「色彩傾向圖」理論上我們隻要看一張在 ISO 100 時的就可以了。因為各 ISO 的表現應該要一致 。

噪聲的部份，我們則要涵蓋各個 ISO 值，它們會有不同的表現。

　　下列的圖表，涵蓋四個部份，基本上你可以隻看左下的部份，想進一步了解，再看其它的細節。

　　左下的部份有一個 Middle Gray 的數值，它就是第四排的第四個（這裏也稱為 Zone 4），也就是 #22 ，我們用它來代表中灰階的色調，或是影像的中間調。

　　Middle Gray 後麵的 4 個數值就是在 RGB 色頻及 Y 明度的噪聲值，數值越高，噪聲就越嚴重。

　　因為已經量化了，所以，在單機上，你隻要看 ISO 100 - ISO 800 ... 等的這張圖，就可以大致明了噪聲的變化。

　　當然，我們也可以隻看 Y 明度的噪聲值，但是再看 RGB 色頻，在攝影上仍然有其重要涵義，例如，筆者比較常拍人像，而人像的皮膚大多落在 R 色頻。這樣，比較一下 RGB 色頻的噪聲看來是個重要的事。

　　同樣，這樣的圖是很直覺的，你隻要再看看數值的變化，即可以了解各 ISO 的表現情況。

 

[page]

 

 

這一次我們使用 Konica Minolta A2 拍攝 ColorChecker 色表(*1)，來進一步說明 Colorerror(*2) 圖表的閱讀與使用方式。拍攝方式是利用兩盞標準色溫燈，以大約 30 - 45 度的入射角度進行補光，拍攝時四周架設反光板使光源能夠平均的照在色板的各處。第一張我們使用標準設定，第二張則將顏色飽和度的設定調高兩級(COL+2)，第三張則調淡兩級(COL-2)，第四張則表示 A2 的鮮豔模式(Vivid)。圖表中的小方格表示該色的理想值，圓圈則表示該色的實際表現。坐標的原點(十字虛線交叉處)代表各色光混合成白光的狀態。

　　(*1)ColorChecker 色表:我們使用的是 GretagMacbeth ColorChecker 色表，色表上前三行的色塊則常是攝影會拍攝到的代表色彩，藉由拍攝色表並且解讀拍攝後的結果，可以進一步的了解拍攝的色調是否準確。此外， GretagMacbeth ColorChecker 色表的第四行，經判讀後，也可做為判斷噪聲表現的初步結果。

　　(*2)Colorerror:使用 ICE L*a*b 來做製表基礎，a軸表示綠到紅、b軸表示黃到藍，而 L*a*b 中的 L 表示發光性，在此表中省略不表。此外，顏色偏離的程度是以一個簡單的公式來進行驗算，△E = (△A2+△B2)1/2。在這裏我們僅對圖表中偏離的長度，直接進行直覺式的敘述。

　　下圖中的顏色編號請參考 ColorChecker色表的顏色與位置，編號方式由左上開始，先讀列的六格，再依序讀行進行編號。

色板中，第一行到第三行、由左至右，各顏色的意義如下:

    最後一列的六格，最左邊的一格是白色，最右邊的則是黑色，中間的四格則為灰階中重要的四階，而第四格與"灰卡(*)"具有相同的反射率，又稱之為第五階。

　　灰卡:攝影時常用作測光的標準，對光線的反射率為 18%，一般我們使用相機內置的測光係統，就是以 18% 的反射率來做預設的測光標準，所以常見有人拍攝時，以灰卡來做測光，以避免因為被攝物的反射率"不"接近18%，而造成曝光表誤判。例如拍攝黑色或白色居多的主題時，就容易照成曝光表的誤判，此時可以利用灰卡或憑經驗來手動矯正曝光補償的程度，讓拍攝的影像接近正確的曝光水準。

Konica Minolta A2 在不同設定時，色彩的定義狀況

原色調

　　首先我們先看以標準設定拍攝時，A2的顏色表現大致上還算接近原色調的表現。紅色(15)與洋紅(17)的部分顏色偏紅，其中洋紅還加重了藍色的比重，視覺上看起來會帶些紫色的效果。黃色(16)則帶點藍色調，使得顏色稍微呈現黃綠色。橘色(7)稍微偏紅。紫色(10)的部分則偏向綠色，這使得紫色的表現，比實際理想值在視覺上，更偏向較冷的色調。其它各代表色的色偏程度都不算太大。

 

 

圖一:原色調。為了網友更簡單了解如何解讀，我們在圖片上畫上幾個黑色箭頭，箭頭的方向就是色彩偏移的趨向(方塊的原色調 -> 圓圈的實際拍攝結果)。

　　除了對於個別顏色的表現做判定之外，我們觀看所有代表色的偏移趨向，也可以進一步的說明相機的基本調性。接下來，我們比較 COL+2(圖二) 與 COL-2(圖三) 的顏色表現。

COL+2

　　COL+2表示顏色飽和度向上提升兩個設定值，我們可以看到除了代表膚色表現的(1、2)與代表無色彩的(13 - 18)不動之外，其餘各色調都向外偏移，所代表的意義就是色彩濃度增加。

圖二:COL+2

COL-2

　　而 COL-2表示顏色飽和度向下降兩個設定值，此時我們可以看到圖中的各代表色，幾乎都向著原點來偏移，代表的意義就是色彩濃度減低。

圖三:COL-2

Vivid

　　最後，我們來解讀 A2 色彩模式中鮮豔模式(Vivid)的色彩傾向，藉此來看此模式下的顏色表現。

　　Vivid (sRGB) 是 Konica Minolta 原廠，提供的豔麗拍攝模式。在此我們可以看到代表膚色表現的(1、2)稍微偏向紅色與藍色調，而代表無色彩的(13 - 18)則不做色彩偏移。綠色係的各代表色彩偏向綠色調，顏色變的更濃。黃色係的代表色則不做太多的偏移，橘色與紅色的代表色則偏向更紅，青綠色(6)、藍綠色(18)與紫藍色(8)則偏向藍色的表現，洋紅的色彩亦向紅與藍色調偏移，看起來帶點紫色的感覺。

　　整體來說 Vivid sRGB 模式中各代表色的色彩趨向與 COL+2 沒有很大的差別，最大的差異點在於代表膚色 (1、2) 的代表色，有偏移的現象，而綠色(14)的部分則改為較接近原色調的感覺。比較兩種模式後，大致可以預測使用 Vivid sRGB 的模式拍攝人像時，皮膚的顏色會較 COL+2 更為飽和，背景的顏色呈現則沒有太大的差異，而綠色的色彩飽和度也會稍稍的降低。

圖四:Vivid (sRGB)

　　由以上的例子，我們可以簡單的來閱讀 Colorerror 的圖表，其意義相當的直覺式。 "針對特定顏色，看對應的小方格與圓圈所代表的拍攝顏色，我們大致可以了解這台相機對顏色的定義狀況"。了解相機的調性，更能在拍攝前，便初步掌握拍攝出來影像的結果。